| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-18页 |
| ·研究问题的提出 | 第7-16页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·呼叫中心 | 第8-13页 |
| ·模糊决策树 | 第13-15页 |
| ·模糊专家系统模块 | 第15-16页 |
| ·研究内容与完成工作 | 第16-17页 |
| ·文章结构 | 第17-18页 |
| 2 模糊产生式向模糊决策树转化过程中不确定性度量分析 | 第18-24页 |
| ·不确定性的分类 | 第18-20页 |
| ·不确定性度量在模糊决策树算法中的应用 | 第20-22页 |
| ·模糊决策树生成算法—FID3算法 | 第20-21页 |
| ·模糊决策树生成算法—Min-Ambiguity算法 | 第21-22页 |
| ·模糊产生式向模糊决策树转化算法中不确定性度量的使用 | 第22-24页 |
| 3 模糊产生式向模糊决策树转化算法 | 第24-39页 |
| ·模糊产生式规则向模糊决策树转化算法一 | 第24-28页 |
| ·模糊产生式规则向模糊决策树转化算法二 | 第28-30页 |
| ·对算法实验验证 | 第30-39页 |
| 4 模糊决策树推理模型 | 第39-46页 |
| ·基于模糊决策树的结论可信度计算公式 | 第40页 |
| ·模糊决策树推理模型的问题解决与推理规则 | 第40-43页 |
| ·如何实现不遗漏可能是具有最大可信度的结论 | 第41-43页 |
| ·阈值的设置与“不确定”回答的处理 | 第43页 |
| ·冲突消解 | 第43页 |
| ·对推理模型验证 | 第43-46页 |
| 5 模糊决策树在智能呼叫中心应用的设计 | 第46-66页 |
| ·智能呼叫中心系统的总体结构与硬件环境 | 第46-48页 |
| ·语音卡 | 第46-48页 |
| ·服务器 | 第48页 |
| ·含有模糊专家系统模块的呼叫中心系统软件的结构图 | 第48-49页 |
| ·电话接入模块的设计 | 第49-52页 |
| ·FDT在智能呼叫中心专家系统模块中的模型设计 | 第52-62页 |
| ·模糊专家系统模块总体设计 | 第52-53页 |
| ·模糊知识库的设计 | 第53-54页 |
| ·模糊推理机的设计 | 第54-60页 |
| ·知识获取机制的设计 | 第60-61页 |
| ·解释机制的设计 | 第61-62页 |
| ·黑板的设计 | 第62页 |
| ·基于FDT的智能呼叫中心专家系统模块应用举例 | 第62-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第72页 |
