足迹图像处理方法研究

第1章 绪论	第1-13页
·课题研究的目的和意义	第9页
·图像增强的现状和进展	第9-11页
·图像分割的现状和进展	第11-12页
·本文主要工作	第12-13页
第2章 足迹图像特点及图像类型转换	第13-17页
·足迹图像特点	第13-15页
·彩色图像到灰度图像的转换	第15-17页
第3章 足迹图像的增强研究	第17-43页
·用传统方法对足迹图像增强	第17-22页
·直方图均衡法	第17-20页
·灰度变换法	第20-22页
·基于小波分析与方向信息测度的足迹图像增强	第22-38页
·小波变换理论	第22-28页
·小波基的选取	第28页
·基于小波分析的反锐化掩模法	第28-33页
·方向信息测度	第33-35页
·基于小波分析与方向信息测度的反锐化掩模法	第35-38页
·实验结果及分析	第38-42页
·图像评价算法	第38-40页
·实验结果及分析	第40-42页
·本章小结	第42-43页
第4章 足迹图像的分割研究	第43-59页
·图像分割的数学描述	第43-44页
·基于模糊聚类的足迹图像分割	第44-48页
·FCM聚类算法	第44-46页
·聚类样本的确定	第46页
·聚类中心数目的确定	第46页
·实验结果及分析	第46-48页
·基于二维属性直方图的最大类间方差分割算法	第48-58页
·属性直方图	第48-49页
·最大类间方差法	第49页
·基于二维属性直方图的最大类间方差分割算法	第49-51页
·实验结果及分析	第51-56页
·分割结果的后续处理	第56-58页
·本章小结	第58-59页
第5章 总结	第59-60页
参考文献	第60-62页
攻读学位期间公开发表论文	第62-63页
致谢	第63-64页
研究生履历	第64页