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盲源分离信息最大化算法的FPGA实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
 1.1 课题的提出及研究现状第8页
 1.2 实现数字信号处理算法的常用技术第8-10页
 1.3 DSP Builder简介第10-12页
 1.4 本文的主要研究内容第12页
 1.5 论文结构安排第12-13页
2 FPGA原理及其设计方法第13-23页
 2.1 FPGA发展第13-15页
  2.1.1 FPGA由来第13页
  2.1.2 FPGA应用及未来第13-15页
 2.2 FPGA器件的选择第15-16页
 2.3 FPGA结构原理第16-17页
 2.4 FPGA设计方法第17-22页
  2.4.1 传统 FPGA设计流程第17-20页
  2.4.2 现代 DSP设计技术设计流程第20-21页
  2.4.3 两种设计方法比较第21-22页
 2.5 小结第22-23页
3 信息最大化算法硬件设计方案第23-30页
 3.1 信息最大化算法原理第23-27页
  3.1.1 理论依据第23页
  3.1.2 算法推导第23-27页
 3.2 信息最大化分块学习算法设计第27页
 3.3 功能模块划分第27-29页
 3.4 小结第29-30页
4 信息最大化算法的FPGA实现第30-63页
 4.1 输入模块第31-35页
 4.2 矩阵乘模块第35-43页
  4.2.1 矩阵乘法串行结构设计第36-37页
  4.2.2 矩阵乘法并行结构设计第37-39页
  4.2.3 矩阵乘法串并行结构设计第39-41页
  4.2.4 三种设计结构比较第41-43页
 4.3 判断模块第43页
 4.4 权值调整模块第43-48页
  4.4.1 LUT模块第43-45页
  4.4.2 MAC模块第45-47页
  4.4.3 即时更新模块第47-48页
  4.4.4 归一化模块第48页
  4.4.5 W缓存模块第48页
 4.5 输出模块第48-49页
 4.6 仿真结果与分析第49-52页
  4.6.1 仿真结果第49-51页
  4.6.2 结果分析第51-52页
 4.7 基于浮点数的改进设计第52-62页
  4.7.1 浮点数标准第52-54页
  4.7.2 浮点数运算器的设计与仿真第54-60页
  4.7.3 浮点算法的实现第60-62页
 4.8 小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-67页
附录A 即时更新模块内部结构第67-68页
附录B 归一化模块内部结构第68-69页
附录C 权系数缓存模块内部结构第69-70页
附录D 乘法器内部结构第70-71页
附录E 异常处理模块内部结构第71-72页
附录F 除法器内部结构第72-73页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第73-74页
致谢第74-75页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第75页

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