| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·研究的目的、意义及研究背景 | 第8-9页 |
| ·文本分类发展过程 | 第9-10页 |
| ·文本分类定义 | 第10-11页 |
| ·文本分类步骤 | 第11-12页 |
| ·文本分类相关研究 | 第12-17页 |
| ·文本分类系统框架 | 第17-18页 |
| ·本文研究的问题 | 第18-19页 |
| ·目前Rough Set应用于本文分类操作的研究 | 第19页 |
| ·本文的研究重点 | 第19-20页 |
| ·本文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 Rough Set理论基本模型 | 第21-28页 |
| ·Rough Set理论简介 | 第21页 |
| ·为什么采用 Rough Set理论 | 第21-24页 |
| ·Rough Set基本理论 | 第24-27页 |
| ·模糊集理论 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于Rough Set的文本特征研究 | 第28-39页 |
| ·文本预处理概述 | 第28-34页 |
| ·本文对Rough Set模型下特征与类别的关系研究 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于Rough Set的文本单分类器模型 | 第39-57页 |
| ·问题的提出 | 第39-41页 |
| ·对文本信息系统的预处理 | 第41-42页 |
| ·单文本分类器实现的算法 | 第42-45页 |
| ·单文本分类器举例说明 | 第45-48页 |
| ·对本文提出的分类器算法的改进 | 第48-50页 |
| ·双向近似的单文本分类器实现的算法 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于容差Rough Set的文本多分类器模型 | 第57-67页 |
| ·问题的提出 | 第57-58页 |
| ·容差Rough Set方法与LSI方法 | 第58页 |
| ·容差Rough Set模型 | 第58-61页 |
| ·容差Rough Set模型的多分类算法 | 第61-63页 |
| ·对生成容差类算法的改进 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第六章 实验系统 | 第67-77页 |
| ·实验分析 | 第67-73页 |
| ·实验步骤 | 第73-74页 |
| ·实验结果数据 | 第74-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间的工作成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录 | 第86页 |