| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的工作安排 | 第10-12页 |
| 2 自然景物纹理合成典型方法 | 第12-25页 |
| ·纹理的概念 | 第12页 |
| ·纹理和图像的区别 | 第12-13页 |
| ·纹理特征的内容 | 第13-14页 |
| ·纹理合成（TEXTURE SYNTHESIS）技术 | 第14-17页 |
| ·基于纹理的自然景物合成的典型方法 | 第17-24页 |
| ·传统方法遗留的问题 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 人工神经网络识别 | 第25-35页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25-26页 |
| ·人工神经元模型 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络的工作过程及性能 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络 BP 算法 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 自然景物图像纹理分析及特征提取 | 第35-44页 |
| ·直方图特征 | 第35-36页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第36-38页 |
| ·灰度共生矩阵特征的提取 | 第38-40页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵特征的提取 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 自然景物纹理图像生成方法及实现 | 第44-55页 |
| ·人工神经网络生成自然景物纹理图像方法 | 第44页 |
| ·自然景物图像纹理特征的提取 | 第44-46页 |
| ·自然景物纹理图像 BP 网络的建立 | 第46-48页 |
| ·实验仿真设计及结果分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研 | 第57-58页 |
| 致 谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |