改进遗传算法在物流车辆路径优化中的应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-18页 |
·引言 | 第7-12页 |
·物流车辆路径优化问题综述 | 第12-16页 |
·本课题的工作和研究意义 | 第16-17页 |
·本文的组织 | 第17-18页 |
第二章 遗传算法概述 | 第18-31页 |
·遗传算法简介 | 第18-21页 |
·遗传算法的算法构成及步骤 | 第21-31页 |
第三章 基于遗传算法的车辆路径优化问题的原理 | 第31-44页 |
·有时间窗的物流车辆路径优化问题 | 第31-33页 |
·遗传算法适于解决车辆路径优化问题 | 第33-35页 |
·遗传算法在商业企业VSP 中的应用 | 第35-41页 |
·算例分析 | 第41-44页 |
第四章 物流车辆管理决策系统的总体设计 | 第44-52页 |
·系统功能设计 | 第44-45页 |
·数据库设计 | 第45-47页 |
·系统主要模块介绍 | 第47-48页 |
·系统开发环境介绍 | 第48-50页 |
·系统运行的配置要求 | 第50-51页 |
·系统运行的主要流程 | 第51-52页 |
第五章 物流车辆管理决策系统关键模块的实现 | 第52-58页 |
·调度算法的主要数据结构 | 第52-53页 |
·调度算法的主要函数实现流程 | 第53-58页 |
第六章 物流车辆管理决策系统软件演示 | 第58-70页 |
·启动及用户登录界面 | 第58-59页 |
·系统信息管理 | 第59-65页 |
·路径优化界面 | 第65-66页 |
·车辆调度界面 | 第66页 |
·优化结果统计界面 | 第66-67页 |
·软件辅助信息界面 | 第67-68页 |
·系统用户信息维护模块 | 第68-70页 |
第七章 全文总结 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
作者简介 | 第76页 |