首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

改进遗传算法在物流车辆路径优化中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-18页
   ·引言第7-12页
   ·物流车辆路径优化问题综述第12-16页
   ·本课题的工作和研究意义第16-17页
   ·本文的组织第17-18页
第二章 遗传算法概述第18-31页
   ·遗传算法简介第18-21页
   ·遗传算法的算法构成及步骤第21-31页
第三章 基于遗传算法的车辆路径优化问题的原理第31-44页
   ·有时间窗的物流车辆路径优化问题第31-33页
   ·遗传算法适于解决车辆路径优化问题第33-35页
   ·遗传算法在商业企业VSP 中的应用第35-41页
   ·算例分析第41-44页
第四章 物流车辆管理决策系统的总体设计第44-52页
   ·系统功能设计第44-45页
   ·数据库设计第45-47页
   ·系统主要模块介绍第47-48页
   ·系统开发环境介绍第48-50页
   ·系统运行的配置要求第50-51页
   ·系统运行的主要流程第51-52页
第五章 物流车辆管理决策系统关键模块的实现第52-58页
   ·调度算法的主要数据结构第52-53页
   ·调度算法的主要函数实现流程第53-58页
第六章 物流车辆管理决策系统软件演示第58-70页
   ·启动及用户登录界面第58-59页
   ·系统信息管理第59-65页
   ·路径优化界面第65-66页
   ·车辆调度界面第66页
   ·优化结果统计界面第66-67页
   ·软件辅助信息界面第67-68页
   ·系统用户信息维护模块第68-70页
第七章 全文总结第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:基于多统计特征和多分类器相结合的人脸识别研究
下一篇:峨眉山藓类植物区系的研究