| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-13页 |
| ·引言 | 第5页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第5-6页 |
| ·人脸识别系统 | 第6-7页 |
| ·人脸识别技术的发展 | 第7-9页 |
| ·人脸识别技术的研究现状 | 第9-11页 |
| ·人脸识别技术的研究难点 | 第11页 |
| ·本论文的内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于统计的三种人脸识别方法 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·特征脸法 | 第13-17页 |
| ·线性鉴别分析方法 | 第17-20页 |
| ·奇异值分解方法 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 分类器的设计 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第24-25页 |
| ·最小距离分类器 | 第25页 |
| ·最大相关分类器 | 第25-27页 |
| ·最近邻特征线分类器 | 第27-30页 |
| 第四章 基于小波变换的多特征和多分类器结合的人脸识别算法及结果分析 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·算法 | 第30-33页 |
| ·分类 | 第33-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| ·工作总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |