| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| Contents | 第12-16页 |
| 图表索引 | 第16-22页 |
| 引言 | 第22-30页 |
| ·遥感信息不确定性研究的目的和意义 | 第22-23页 |
| ·遥感信息不确定性研究进展 | 第23-25页 |
| ·遥感信息不确定性的处理方法 | 第25-26页 |
| ·遥感信息不确定性研究存在的问题 | 第26-27页 |
| ·论文主要研究内容与结构 | 第27-30页 |
| 第一章 遥感信息不确定性概述 | 第30-44页 |
| ·遥感概述 | 第31-34页 |
| ·遥感系统的组成 | 第31-33页 |
| ·遥感图像处理 | 第33-34页 |
| ·遥感图像的监督分类 | 第34-38页 |
| ·监督分类中的训练阶段 | 第34-35页 |
| ·遥感信息分类不确定性评价方法的发展 | 第35-36页 |
| ·误差矩阵和 Kappa系数 | 第36-37页 |
| ·分类精度评价方法中存在的问题 | 第37-38页 |
| ·遥感信息不确定性的概念模型 | 第38-44页 |
| ·不确定性的定义 | 第39-40页 |
| ·数据质量的定义 | 第40页 |
| ·遥感信息不确定性的来源及传递 | 第40-42页 |
| ·遥感信息不确定性的概念模型 | 第42-44页 |
| 第二章 遥感信息不确定性建模 | 第44-72页 |
| ·遥感影像的位置精度评价 | 第44-46页 |
| ·精度评价的原因 | 第44-45页 |
| ·位置精度评价的方法 | 第45-46页 |
| ·现有遥感信息属性不确定性研究方法 | 第46-49页 |
| ·不确定性研究的数学理论与方法 | 第46-47页 |
| ·现有像元不确定性度量方式 | 第47-49页 |
| ·基于粗糙集理论的遥感信息属性不确定性度量 | 第49-58页 |
| ·粗糙集理论在影像属性不确定性中的应用框架 | 第50-51页 |
| ·样本区和检验区数据的不确定性度量 | 第51-53页 |
| ·像元的属性不确定性度量 | 第53-54页 |
| ·地物类别的属性不确定性度量 | 第54-56页 |
| ·影像的属性不确定性度量 | 第56-57页 |
| ·不确定性度量在影像分类中的应用 | 第57-58页 |
| ·实例遥感影像分析 | 第58-69页 |
| ·实验影像数据 | 第58-60页 |
| ·遥感影像的监督分类结果 | 第60-62页 |
| ·样本区数据的不确定性 | 第62-64页 |
| ·像元的属性不确定性 | 第64-67页 |
| ·类别的属性不确定性 | 第67-68页 |
| ·影像的属性不确定性 | 第68-69页 |
| ·讨论 | 第69-72页 |
| 第三章 混合像元内部的亚像元空间分布模拟 | 第72-100页 |
| ·文献综述 | 第73-76页 |
| ·混合像元内部的地物类型空间分布模式 | 第76-77页 |
| ·混合像元内部亚像元空间分布模拟算法 | 第77-84页 |
| ·中心像元和邻域像元的概念 | 第77-79页 |
| ·算法概述 | 第79-80页 |
| ·面状模式中的计算步骤 | 第80-83页 |
| ·模拟算法的适用范围 | 第83-84页 |
| ·模拟算法计算示例 | 第84-89页 |
| ·面状分布模式示例1 | 第84-85页 |
| ·面状分布模式示例2 | 第85-88页 |
| ·带状分布模式示例 | 第88页 |
| ·点状分布模式示例 | 第88-89页 |
| ·实例影像分析 | 第89-99页 |
| ·实验数据的构造 | 第89页 |
| ·人工影像(Artificial imagery) | 第89-95页 |
| ·合成影像(Synthetic imagery) | 第95-99页 |
| ·讨论 | 第99-100页 |
| 第四章 遥感信息不确定性的可视化表达 | 第100-132页 |
| ·可视化表达概述 | 第101-104页 |
| ·静态可视化变量 | 第104-111页 |
| ·色彩(Color) | 第104-105页 |
| ·图元(Glyphs) | 第105-108页 |
| ·纹理(Texture) | 第108页 |
| ·三维表达(3-Dimensions) | 第108-111页 |
| ·动态可视化变量 | 第111-116页 |
| ·动画(Animation) | 第111-112页 |
| ·声音(Sound) | 第112-113页 |
| ·多视图(Multiple Views) | 第113-114页 |
| ·链接与刷取技术(Linking & Brushing) | 第114页 |
| ·用户交互(Interaction) | 第114-116页 |
| ·特征可视化 | 第116-126页 |
| ·平行坐标(Parallel Coordinates) | 第117页 |
| ·错误分类像元的可视化表达 | 第117-118页 |
| ·特征空间中的可视化表达 | 第118-126页 |
| ·不确定性可视化表达原则 | 第126-127页 |
| ·不确定性可视化表达的支撑技术 | 第127-130页 |
| ·交互式数据语言 IDL | 第127页 |
| ·可视化工具包 VTK | 第127页 |
| ·虚拟现实建模语言 VRML | 第127-128页 |
| ·三维虚拟现实技术 VR | 第128-129页 |
| ·可伸缩矢量图形 SVG | 第129-130页 |
| ·讨论 | 第130-132页 |
| 第五章 软件设计与开发 | 第132-138页 |
| ·软件需求概述 | 第132页 |
| ·软件设计 | 第132-135页 |
| ·软件流程中的各种数据 | 第132-133页 |
| ·软件模块设计 | 第133页 |
| ·软件开发 | 第133-135页 |
| ·软件界面与性能测试 | 第135-138页 |
| ·软件界面 | 第135页 |
| ·软件性能测试 | 第135-138页 |
| 第六章 总结与展望 | 第138-142页 |
| ·论文总结 | 第138-139页 |
| ·研究展望 | 第139-142页 |
| 参考文献 | 第142-150页 |
| 硕士期间发表论文 | 第150-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 个人简历 | 第154-155页 |
