配送和集货一体化下的车辆路线问题研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·问题概述 | 第8-9页 |
| ·问题描述 | 第8页 |
| ·应用范围 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-11页 |
| ·国外有关配送和集货一体化问题的研究 | 第9-10页 |
| ·国内有关配送和集货一体化问题的研究 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 配送和集货一体化下车辆路线问题研究的理论基础 | 第13-29页 |
| ·概念 | 第13-15页 |
| ·配送 | 第13-14页 |
| ·集货 | 第14-15页 |
| ·组合优化和计算复杂性 | 第15-18页 |
| ·优化技术和组合优化 | 第15-16页 |
| ·计算复杂性 | 第16-18页 |
| ·启发式算法 | 第18-29页 |
| ·启发式算法理论 | 第18-19页 |
| ·相关算法介绍 | 第19-29页 |
| 3 配送和集货一体化下多站点车辆路线问题 | 第29-36页 |
| ·问题概述及基本假设 | 第29-30页 |
| ·变量及参数定义 | 第30页 |
| ·数学模型 | 第30-31页 |
| ·算法设计 | 第31-34页 |
| ·算法思路 | 第31-32页 |
| ·转换 MDVRPPD为 VRPPD | 第32-33页 |
| ·求解 VRPPD | 第33-34页 |
| ·实例计算 | 第34-36页 |
| 4 配送和集货一体化下带硬时间窗的车辆路线问题 | 第36-57页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第36页 |
| ·问题概述及基本假设 | 第36-37页 |
| ·变量及参数定义 | 第37-38页 |
| ·数学模型 | 第38-39页 |
| ·算法设计 | 第39-52页 |
| ·算法思路 | 第40-41页 |
| ·遗传算法中各算子的确定 | 第41-50页 |
| ·禁忌搜索算法中算法策略的确定 | 第50-52页 |
| ·程序实现及实例计算 | 第52-53页 |
| ·算法中各算子及参数对求解质量的影响 | 第53-57页 |
| ·初始解构造 | 第53-54页 |
| ·交叉算子 | 第54-55页 |
| ·变异概率 | 第55页 |
| ·变异算子 | 第55-57页 |
| 5 结论 | 第57-59页 |
| ·论文结论 | 第57-58页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64-79页 |
