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基于小波和神经网络的电缆故障诊断方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-23页
   ·研究背景第11-12页
   ·电缆绝缘老化原因及故障分类第12-13页
     ·电缆绝缘老化与水树枝现象第12页
     ·电缆故障原因和分类第12-13页
   ·电缆故障诊断方法国内外现状第13-18页
     ·电缆绝缘监测方法国内外现状第13-15页
     ·电缆故障定位与识别方法国内外现状第15-18页
   ·智能电缆故障诊断第18-20页
     ·小波分析用于电缆故障诊断第18-19页
     ·神经网络用于电缆故障诊断第19-20页
     ·智能电缆故障诊断第20页
   ·存在的问题、发展方向及关键技术第20-21页
   ·本文研究的意义与主要内容第21-23页
     ·本文研究的意义第21页
     ·本文的主要内容第21-23页
2 基于小波理论的中心距离定理研究第23-51页
   ·问题的提出第23页
   ·电缆故障行波信号在小波变换下的多尺度性第23-29页
   ·电缆故障行波信号在小波变换下的时频特性第29-32页
   ·层次时间、层次波速及中心距离的定义第32-37页
     ·层次时间第33-36页
     ·层次波速第36-37页
     ·中心距离第37页
   ·中心距离定理研究第37-42页
   ·中心距离定理仿真算例第42-50页
   ·小结第50-51页
3 基于中心距离定理的电缆行波故障定位方法研究第51-77页
   ·基于中心距离定理的脉冲电流差故障定位方法的研究第51-58页
     ·脉冲电流差故障定位方法的描述第51-52页
     ·脉冲电流差故障定位信号的选取第52-56页
     ·基于中心距离定理的脉冲电流差故障定位方法的研究第56-58页
   ·基于中心距离定理的脉冲电流差故障定位仿真第58-62页
   ·基于中心距离定理的零序分量差电缆故障定位方法的研究第62-68页
     ·零序分量差故障定位方法的描述第62-63页
     ·电缆线路中的零序分量差与故障信号的选取第63-66页
     ·基于中心距离定理的零序分量差故障定位方法研究第66-68页
   ·基于中心距离定理的零序分量差故障定位仿真第68-75页
   ·小结第75-77页
4 基于小波神经网络的电缆行波故障识别方法研究第77-110页
   ·电缆故障行波信号的小波包分解第77-80页
   ·神经网络与电缆故障识别第80-86页
   ·基于多重小波神经网络的电缆故障识别方法研究第86-92页
     ·电缆故障特征提取第86-88页
     ·小波神经网络结构设计第88-89页
     ·基于多重小波神经网络的电缆故障识别方法研究第89-92页
   ·多重小波神经网络电缆故障识别仿真第92-109页
     ·短路故障与断路故障的识别第92-96页
     ·单相接地、两相短路和三相短路故障识别第96-100页
     ·单相接地故障、两相短路故障的电阻范围的识别第100-109页
   ·小结第109-110页
5 不受故障电阻影响的两端定位方法研究及故障识别第110-134页
   ·阻抗法故障定位的基本原理第110-113页
   ·不受故障电阻影响的两端定位方法研究第113-125页
     ·不受故障电阻影响的两端故障定位方法的描述第113页
     ·不受故障电阻影响的两端故障定位方法的推导第113-121页
     ·系统实现及实验数据分析第121-125页
   ·基于神经网络的电缆故障定位系统模型研究第125-130页
   ·基于神经网络的电缆故障识别方法研究第130-133页
   ·小结第133-134页
6 基于小波变换的反误差加权数据融合方法研究第134-145页
   ·数据融合与电缆故障诊断第134-136页
   ·基于小波变换的反误差加权数据融合方法研究第136-139页
   ·电缆故障诊断系统的反误差加权数据融合第139-144页
   ·小结第144-145页
7 结论第145-147页
   ·结论第145-146页
   ·展望第146-147页
致谢第147-148页
参考文献第148-155页
攻读博士学位期间的研究成果第155-156页

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