| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-11页 |
| ·股市预测的主要方法 | 第11-16页 |
| ·股票分析软件的现状 | 第16-17页 |
| ·存在的问题 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究思路 | 第18-19页 |
| ·论文章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基础知识 | 第20-44页 |
| ·股票基础知识 | 第20-22页 |
| ·传统技术分析法 | 第22-44页 |
| 第三章 现代预测方法研究 | 第44-66页 |
| ·股票价格预测的结构 | 第44-45页 |
| ·回归预测法 | 第45-52页 |
| ·神经网络预测法 | 第52-59页 |
| ·模糊预测法 | 第59-63页 |
| ·状态空间预测法 | 第63-66页 |
| 第四章 基本面预测方法 | 第66-87页 |
| ·系统运筹式股市预测 | 第66-68页 |
| ·影响股票价格的因素分析 | 第68-72页 |
| ·基本面分析预测 | 第72-82页 |
| ·我国股市价格与实际利率的关系的实证分析 | 第82-87页 |
| 第五章 基于状态空间的组合建模预测 | 第87-95页 |
| ·状态空间模型 | 第87-89页 |
| ·状态预测估计描述 | 第89-90页 |
| ·初始条件确定方法 | 第90页 |
| ·股市的多步状态预测估计方法 | 第90-92页 |
| ·实际应用 | 第92-95页 |
| 第六章 状态空间预测在证券分析系统技术指标中的应用 | 第95-110页 |
| ·目前证券分析系统的现状 | 第95-96页 |
| ·技术指标组合选股 | 第96-100页 |
| ·状态空间预测与信息平台指标组合优化 | 第100-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-114页 |
| ·证券预测方法总结 | 第110-111页 |
| ·研究的发展方向 | 第111-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-119页 |
| 硕士研究生期间论文发表情况 | 第119-120页 |