| 论文独创性声明 | 第1页 |
| 论文使用授权声明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-16页 |
| ·故障诊断技术发展 | 第8-11页 |
| ·基于数学模型的故障诊断方法 | 第8-9页 |
| ·基于人工智能的故障诊断方法 | 第9-10页 |
| ·基于可靠性理论的故障诊断方法 | 第10-11页 |
| ·故障诊断系统发展 | 第11-13页 |
| ·故障智能诊断系统的发展现状 | 第11-12页 |
| ·故障智能诊断系统的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究背景 | 第13-16页 |
| ·集装箱装卸桥状态监控与故障诊断意义 | 第13-14页 |
| ·本课题主要研究的任务和内容 | 第14页 |
| ·实际意义与预期目标 | 第14-16页 |
| 第二章 集装箱装卸桥组成原理 | 第16-23页 |
| ·集装箱装卸桥简介 | 第16-17页 |
| ·集装箱装卸桥电控系统 | 第17-18页 |
| ·集装箱装卸桥各机构分析 | 第18-23页 |
| 第三章 集装箱装卸桥的故障树构建 | 第23-42页 |
| ·故障树的建造 | 第23-25页 |
| ·基本名词和符号体系 | 第23页 |
| ·建树的基本步骤 | 第23-25页 |
| ·集装箱装卸桥故障树的建立 | 第25-29页 |
| ·集装箱装卸桥故障树顶事件的确定 | 第26-27页 |
| ·集装箱装卸桥故障树边界条件的确定 | 第27页 |
| ·集装箱装卸桥故障树的建立 | 第27-29页 |
| ·故障树的定性分析 | 第29-32页 |
| ·故障树的定量分析 | 第32-37页 |
| ·失效与失效分布 | 第33-34页 |
| ·元器件故障底事件及其失效率计算 | 第34-35页 |
| ·系统各级故障事件发生概率及各级不可靠度计算 | 第35-37页 |
| ·FTA的优化搜索 | 第37-40页 |
| ·举例分析 | 第40-42页 |
| 第四章 基于FTA的装卸桥故障诊断的实现 | 第42-60页 |
| ·故障树的技术特点 | 第42-43页 |
| ·基于故障树分析法的装卸桥故障诊断专家系统知识库的实现 | 第43-50页 |
| ·基于简化树的诊断知识表示与知识库的建立 | 第43页 |
| ·知识模型的选用 | 第43-45页 |
| ·装卸桥故障诊断知识表示 | 第45-48页 |
| ·诊断知识库的建立 | 第48-49页 |
| ·系统知识库管理功能的实现 | 第49-50页 |
| ·诊断推理功能的实现 | 第50-53页 |
| ·诊断流程设计 | 第51页 |
| ·诊断推理设计 | 第51-52页 |
| ·集装箱装卸桥专家系统的解释单元 | 第52-53页 |
| ·可视化界面的设计 | 第53-57页 |
| ·组态软件 | 第53-55页 |
| ·最终组态界面及简单介绍 | 第55-57页 |
| ·基于internet技术的应用 | 第57-60页 |
| ·门户网站简单介绍 | 第58页 |
| ·Intouch组态软件的发布 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |