| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-7页 |
| ·研究问题提出 | 第7-9页 |
| ·汽车零件供货特点 | 第7-8页 |
| ·研究问题提出 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要工作内容 | 第10-12页 |
| 第二章 运费定价问题中 VRP 建模及其求解算法简介 | 第12-31页 |
| ·运费定价问题中的 VRP 数学模型的建立 | 第12-14页 |
| ·VRP 算法分类概述 | 第14-19页 |
| ·遗传算法介绍 | 第19-31页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第21-30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| 第三章 遗传算法的设计、实现和性能分析 | 第31-47页 |
| ·VRP 的遗传算法设计 | 第31-38页 |
| ·编码方法 | 第31-32页 |
| ·初始群体的确定 | 第32-33页 |
| ·适应度函数的确定 | 第33-34页 |
| ·选择算子设计 | 第34-35页 |
| ·交叉算子设计 | 第35-37页 |
| ·变异算子设计 | 第37-38页 |
| ·控制参数 | 第38页 |
| ·停止规则 | 第38页 |
| ·其他技术 | 第38页 |
| ·遗传算法主要步骤和程序框图 | 第38-39页 |
| ·遗传算法程序实现 | 第39-41页 |
| ·遗传算法的性能分析 | 第41-47页 |
| ·算例说明 | 第41页 |
| ·群体规模对算法性能的影响 | 第41-44页 |
| ·交叉率、变异率对算法性能的影响 | 第44-47页 |
| 第四章 遗传算法在运费定价问题中的实际应用 | 第47-54页 |
| ·运费定价问题案例介绍 | 第47-49页 |
| ·算法程序求解最优的行车路线和运费 | 第49-51页 |
| ·零件运费目标价的确定 | 第51-53页 |
| ·实际应用效果 | 第53-54页 |
| 第五章 论文总结和研究展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 1 求解运费定价问题中VRP 的遗传算法源程序 | 第60-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第76页 |