SAR图像干扰效果评估
| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·论文章节安排及作者主要工作 | 第10-12页 |
| 第二章 SAR 图像的目标特性分析 | 第12-25页 |
| ·SAR 图像的目标特征 | 第12-15页 |
| ·SAR 图像目标散射特性 | 第12-13页 |
| ·SAR 图像的相干斑 | 第13-15页 |
| ·SAR 图像统计分布 | 第15-18页 |
| ·SAR 图像的纹理特征表示方法 | 第18-21页 |
| ·直方图描述 | 第18-19页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第19-20页 |
| ·基于灰度共生矩阵的统计量 | 第20-21页 |
| ·SAR 图像的质量指标及计算方法 | 第21-25页 |
| ·基于SAR 图像质量指标的评估技术 | 第21-22页 |
| ·基于SAR 图像的目标检测和识别能力的评估技术 | 第22-25页 |
| 第三章 SAR 图像目标检测、分类和识别方法研究 | 第25-45页 |
| ·图像增强技术 | 第25-30页 |
| ·图像变换增强 | 第25-26页 |
| ·灰度变换 | 第26-27页 |
| ·直方图变换增强 | 第27-28页 |
| ·相干斑抑制 | 第28-30页 |
| ·恒虚警（CFAR）检测 | 第30-32页 |
| ·分类方法 | 第32-36页 |
| ·分类方法概述 | 第32-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-36页 |
| ·几种典型目标识别 | 第36-45页 |
| ·油库识别 | 第37-39页 |
| ·车辆、坦克识别 | 第39-40页 |
| ·城市区域识别 | 第40-42页 |
| ·桥梁识别 | 第42-45页 |
| 第四章 SAR 的干扰方法 | 第45-60页 |
| ·欺骗干扰技术 | 第45-46页 |
| ·压制性干扰 | 第46-48页 |
| ·SAR 图像的干扰仿真 | 第48-60页 |
| ·仿真流程 | 第48-51页 |
| ·仿真结果 | 第51-60页 |
| 第五章 基于目标识别的干扰效果评估 | 第60-88页 |
| ·传统的干扰效果评估方法 | 第60-62页 |
| ·基于SAR 图像的质量指标的评估方法 | 第62-64页 |
| ·图像性能指标检测 | 第62页 |
| ·干扰条件下的图像指标测试 | 第62-64页 |
| ·基于目标识别能力的评估方法 | 第64-74页 |
| ·无场景杂波情况下的评估结果 | 第64-69页 |
| ·真实场景下评估结果 | 第69-73页 |
| ·几种干扰性能比较 | 第73-74页 |
| ·基于信息熵的评估方法 | 第74-88页 |
| ·平均信息量——熵 | 第74-77页 |
| ·SAR 图像干扰评估算法推导 | 第77-79页 |
| ·SAR 图像干扰评估算法的仿真结果及分析 | 第79-84页 |
| ·将信息熵评估算法应用于SAR 图像干扰评估 | 第84-88页 |
| 第六章 总结及后续工作展望 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第95页 |
