基于混合遗传算法的变电站选址定容
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·城市电网规划与变电站规划问题 | 第7-9页 |
| ·城市电网规划 | 第7-8页 |
| ·变电站规划 | 第8-9页 |
| ·变电站规划问题研究现状 | 第9-13页 |
| ·数学优化算法 | 第10-11页 |
| ·启发式方法 | 第11-12页 |
| ·基于随机化技术的优化方法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 变电站优化规划模型分析 | 第14-24页 |
| ·变电站优化规划问题分析 | 第14-17页 |
| ·最优选址问题基本概念 | 第14-15页 |
| ·选址问题的应用 | 第15-16页 |
| ·变电站选址问题 | 第16-17页 |
| ·变电站优化规划数学模型 | 第17-23页 |
| ·变电站优化规划数学模型的分类 | 第17-19页 |
| ·变电站优化规划数学模型的构造 | 第19-22页 |
| ·变电站优化规划数学模型的简化 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 变电站优化规划的求解策略 | 第24-41页 |
| ·交替定位分配算法简介 | 第24-28页 |
| ·平面单中位选址问题（1-PMP） | 第24-26页 |
| ·平面多中位选址问题（p-PMP） | 第26-27页 |
| ·交替定位分配算法 | 第27-28页 |
| ·遗传算法原理 | 第28-31页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本实现技术 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的优势与缺陷 | 第30-31页 |
| ·基于GA-LA的变电站优化规划混合遗传算法 | 第31-40页 |
| ·数据准备 | 第33页 |
| ·染色体编码 | 第33-35页 |
| ·初始种群的选取 | 第35页 |
| ·适应度函数 | 第35-36页 |
| ·选择算子 | 第36页 |
| ·交叉算子 | 第36-38页 |
| ·变异算子 | 第38-39页 |
| ·LA算子 | 第39页 |
| ·保留精英策略 | 第39页 |
| ·搜索终止条件 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 算例结果及分析 | 第41-46页 |
| ·算例一（小规模） | 第41-43页 |
| ·数据准备 | 第41页 |
| ·算例结果与分析 | 第41-43页 |
| ·算例二（大规模） | 第43-44页 |
| ·数据准备 | 第43-44页 |
| ·算例结果与分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·后续工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
