基于生命周期优化模型和改进的免疫遗传算法的桁架结构截面优化设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·桁架结构优化设计的研究现状 | 第10-12页 |
| ·结构优化设计存在的问题 | 第12-14页 |
| ·结构优化设计的特点和方法 | 第14-20页 |
| ·结构优化设计问题的特点 | 第14-15页 |
| ·结构优化设计方法的分类 | 第15-16页 |
| ·结构优化设计理论的发展 | 第16-20页 |
| ·免疫算法的研究现状 | 第20-21页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 基于生命周期的结构优化设计思想和模型 | 第23-30页 |
| ·结构优化设计的基本概念 | 第23-24页 |
| ·生命周期优化思想 | 第24-28页 |
| ·数学模型 | 第28-29页 |
| ·传统模型 | 第28页 |
| ·生命周期模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 人工免疫系统 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·免疫学的基本概念 | 第30-31页 |
| ·免疫系统的结构 | 第31-33页 |
| ·免疫应答机制 | 第33-36页 |
| ·免疫机制的抽取 | 第36-37页 |
| ·人工免疫系统的原理 | 第37-38页 |
| ·免疫系统与免疫算法的对应关系 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 免疫遗传算法原理和实现 | 第40-73页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·遗传算法的基本原理及其缺陷 | 第40-45页 |
| ·免疫优化的理论要点 | 第45页 |
| ·免疫优化的关键操作 | 第45-46页 |
| ·免疫遗传算法的基本原理 | 第46-50页 |
| ·免疫遗传算法抗体浓度的计算 | 第47-50页 |
| ·期望值(即聚合适应值)的计算 | 第50页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第50-51页 |
| ·免疫遗传算法的改进和实现流程 | 第51-57页 |
| ·编码方案 | 第51-52页 |
| ·适应值的计算和约束函数的处理 | 第52-53页 |
| ·基于排序的免疫选择 | 第53页 |
| ·双层交叉模式 | 第53-54页 |
| ·非均匀变异 | 第54-55页 |
| ·自适应交叉和变异概率 | 第55-56页 |
| ·结合记忆池的后期选择 | 第56页 |
| ·IIGA的实现步骤 | 第56-57页 |
| ·数值试验 | 第57-72页 |
| ·优化函数的选择 | 第58-59页 |
| ·IIGA算法的参数对函数优化结果的影响 | 第59-69页 |
| ·IIGA算法与其他算法的比较 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 桁架结构优化设计应用实例 | 第73-86页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·桁架结构优化设计的数学模型 | 第73-74页 |
| ·传统模型(B模型) | 第73-74页 |
| ·生命周期模型(A模型) | 第74页 |
| ·IIGA算法的参数选取 | 第74页 |
| ·10杆平面桁架结构优化设计 | 第74-80页 |
| ·问题描述 | 第74-75页 |
| ·本问题的参数选取、优化结果及其比较 | 第75-79页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| ·25杆空间桁架结构优化设计 | 第80-85页 |
| ·问题描述 | 第80-81页 |
| ·本问题的参数选择、优化结果及其比较 | 第81-84页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第6章 成果和展望 | 第86-88页 |
| ·本文的主要成果 | 第86-87页 |
| ·研究展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
