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小波变换与PCA分析在振动信号处理中的联合应用

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
缩略词汇表第9-10页
数学符号列表第10-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景与选题的意义第11-12页
   ·小波分析理论的发展简介第12-13页
   ·本文的主要内容及结构第13-15页
第二章 小波及小波包分析基本原理第15-39页
   ·小波分析第15-20页
     ·小波分析的定义第15-16页
     ·小波基的性质第16-20页
   ·连续小波变换理论第20-22页
     ·连续小波变换的定义第20-21页
     ·连续小波变换的性质第21-22页
   ·离散小波变换第22-27页
     ·离散小波变换第22-23页
     ·框架理论第23-26页
     ·二进小波第26-27页
   ·多分辨分析原理与Mallat算法第27-32页
     ·多分辨分析和Mallat定理第27-29页
     ·Mallat分解重构算法第29-32页
   ·小波包理论的引入第32-38页
     ·小波包的定义第33-35页
     ·小波包的性质第35页
     ·L~2(R)空间的小波包分解及小波包算法第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 振动信号的小波降噪处理方法第39-62页
   ·振动信号降噪的方法概述第39-40页
   ·小波分析法在信号降噪中的应用第40-59页
     ·小波降噪法分类及原理概述第40-42页
     ·阈值降噪法的基本原理第42-47页
     ·小波阈值去噪法的仿真结果第47-59页
   ·小波包分析法在信号降噪中的应用第59-61页
     ·小波包降噪法原理第59页
     ·小波包降噪法的仿真结果第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 振动信号的奇异值检测法第62-73页
   ·奇异值检测意义第62页
   ·主成分分析(PCA)法简介第62-66页
     ·主成分分析法的由来第62-63页
     ·主成分分析法的数学描述第63-65页
     ·主成分分析法的应用第65-66页
   ·小波分析结合PCA法的奇异值检测第66-72页
     ·小波分析法的奇异值检测第66-67页
     ·结合PCA法的小波奇异值检测仿真试验第67-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 结束语第73-75页
   ·本文工作总结第73页
   ·下一步工作构想第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
附录第80页

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