棉种色选装置的光电检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-17页 |
| ·机器视觉在农业工程领域的应用 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·见解与感想 | 第16-17页 |
| ·研究的主要内容 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第二章 图像颜色模型选取及图像预处理 | 第18-32页 |
| ·前言 | 第18页 |
| ·颜色模型的确定 | 第18-22页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第18-19页 |
| ·XYZ 颜色模型 | 第19页 |
| ·CIEL~*a~*b~*颜色模型 | 第19-20页 |
| ·HIS 颜色空间 | 第20-22页 |
| ·脱绒棉种图像的预处理 | 第22-31页 |
| ·灰度变换 | 第22页 |
| ·灰度修正 | 第22-25页 |
| ·图像的平滑处理 | 第25-27页 |
| ·图像分割 | 第27-29页 |
| ·图像的边缘提取 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 特征参数的选择和提取 | 第32-38页 |
| ·前言 | 第32页 |
| ·常用的特征参数 | 第32-33页 |
| ·区域型心 | 第32-33页 |
| ·形心 | 第33页 |
| ·面积 | 第33页 |
| ·圆形度 | 第33页 |
| ·脱绒棉种特征参数提取 | 第33-37页 |
| ·颜色特征参数 | 第33-34页 |
| ·形状特征参数（粒型） | 第34-37页 |
| ·破碎特征参数 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于人工神经网络的脱绒棉种识别 | 第38-48页 |
| ·前言 | 第38页 |
| ·人工神经网络 | 第38-41页 |
| ·人工神经网络简介 | 第38页 |
| ·人工神经元模型 | 第38-40页 |
| ·神经网络的传递函数 | 第40-41页 |
| ·神经网络的分类 | 第41页 |
| ·BP 神经网络 | 第41-44页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第41-42页 |
| ·BP 算法 | 第42-44页 |
| ·BP 网络设计分析 | 第44页 |
| ·BP 网络识别脱绒棉种 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 检测装置设计及软件实现 | 第48-57页 |
| ·硬件系统搭建 | 第48-52页 |
| ·主机系统 | 第48页 |
| ·CCD 摄像头 | 第48-49页 |
| ·图像采集卡 | 第49-51页 |
| ·光照系统 | 第51-52页 |
| ·软件设计 | 第52-56页 |
| ·软件开发工具简介 | 第52-54页 |
| ·软件程序结构 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-58页 |
| ·研究总结 | 第57页 |
| ·建议及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者简历 | 第64-65页 |
| 导师评阅表 | 第65页 |
