| 第一章 绪论 | 第1-20页 |
| 1．1 离散事件动态系统 | 第12-15页 |
| 1．1．1 基本概念 | 第12-14页 |
| 1．1．2 DEDS的研究方法 | 第14-15页 |
| 1．2 半 Markov决策过程和性能势 | 第15-17页 |
| 1．3 半 Markov决策过程鲁棒决策 | 第17-18页 |
| 1．4 全局优化方法 | 第18-20页 |
| 第二章 半 Markov决策过程及基于性能势的优化算法 | 第20-28页 |
| 2．1 半 Markov性能势理论 | 第20-24页 |
| 2．1．1 半 Markov决策过程中的策略 | 第20-21页 |
| 2．1．2 确定性 SMDP的数学模型和性能准则 | 第21-22页 |
| 2．1．3 等价 Markov决策过程 | 第22-23页 |
| 2．1．4 SMDP性能势 | 第23-24页 |
| 2．2 确定性 SMDP基于性能势的优化 | 第24-28页 |
| 2．2．1 SMDP基于性能势的最优性方程 | 第24-25页 |
| 2．2．2 策略迭代算法 | 第25-26页 |
| 2．2．3 数值迭代算法 | 第26页 |
| 2．2．4 梯度算法 | 第26-28页 |
| 第三章 全局优化算法 | 第28-39页 |
| 3．1 确定性全局优化 | 第28-32页 |
| 3．1．1 隧道函数法 | 第29页 |
| 3．1．2 填充函数法 | 第29-32页 |
| 3．2 随机性全局优化 | 第32-39页 |
| 3．2．1 遗传算法 | 第33-34页 |
| 3．2．2 模拟退火算法 | 第34-39页 |
| 第四章 应用全局优化求解不确定 SMDP最优鲁棒策略 | 第39-64页 |
| 4．1 不确定 SMDP问题的描述 | 第39-41页 |
| 4．2 不相关参数 SMDP最优鲁棒控制策略的求解 | 第41-56页 |
| 4．2．1 求解算法 | 第41-42页 |
| 4．2．2 数值实验 | 第42-55页 |
| 4．2．2．1 等价无穷小生成子不确定情况 | 第42-46页 |
| 4．2．2．2 性能函数不确定情况 | 第46-49页 |
| 4．2．2．3 各情况的优化过程 | 第49-54页 |
| 4．2．2．4 最优鲁棒性能测度随折扣率变化的情况 | 第54-55页 |
| 4．2．3 实验分析 | 第55-56页 |
| 4．3 相关参数 SMDP最优鲁棒控制策略的求解 | 第56-63页 |
| 4．3．1 求解算法 | 第56-57页 |
| 4．3．2 数值实验 | 第57-62页 |
| 4．3．2．1 等价无穷小生成子不确定情况 | 第57-59页 |
| 4．3．2．2 性能函数不确定情况 | 第59-61页 |
| 4．3．2．3 最优鲁棒性能测度随折扣率变化的情况 | 第61-62页 |
| 4．3．3 实验分析 | 第62-63页 |
| 4．4 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研工作和成果 | 第71页 |
