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约束模型预测控制的稳定性与鲁棒性研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-11页
第一章 绪论第11-26页
   ·引言第11页
   ·MPC的基本原理第11-19页
     ·MPC的核心思想第12页
     ·MPC的基本结构第12-14页
     ·MPC的本质第14-16页
     ·例子第16-19页
   ·MPC算法的发展历史第19-21页
   ·MPC的理论研究概况第21-24页
     ·无约束情况第21-22页
     ·有约束情况第22-24页
   ·本文的主要内容第24-26页
第二章 预备知识第26-34页
   ·凸优化第26-27页
   ·不变集第27-30页
   ·约束可镇定性第30-33页
   ·小结第33-34页
第三章 约束模型预测控制第34-53页
   ·引言第34页
   ·基于状态空间模型的MPC第34-37页
     ·在线优化问题第34-35页
     ·QP形式第35-36页
     ·几种特殊情况第36-37页
   ·约束MPC的稳定性设计第37-40页
     ·设计框架第37-38页
     ·几种构造方法第38-40页
   ·本章提出的设计方法第40-48页
     ·局部镇定控制器第40-41页
     ·终端约束集第41-42页
     ·终端代价函数第42-43页
     ·计算控制律第43-44页
     ·算法与稳定性第44-46页
     ·例子第46-48页
   ·可镇定区域第48-50页
   ·状态约束第50-52页
   ·小结第52-53页
第四章 双模模型预测控制第53-70页
   ·引言第53页
   ·双模MPC策略第53-56页
   ·基于不变集的双模MPC第56-61页
     ·终端约束集第56页
     ·自由变量第56-58页
     ·算法与稳定性第58-59页
     ·例子第59-61页
   ·输出反馈双模MPC第61-67页
     ·鲁棒不变集第61-63页
     ·算法与稳定性第63-66页
     ·例子第66-67页
   ·有界扰动系统第67-69页
   ·小结第69-70页
第五章 鲁棒模型预测控制第70-92页
   ·引言第70页
   ·Min-Max MPC的一般形式第70-73页
   ·基于LMI的RMPC第73-78页
     ·多面体不确定性系统第74页
     ·无穷时域Min-Max优化第74-76页
     ·约束处理第76-77页
     ·算法与鲁棒稳定性第77-78页
   ·增加控制自由度第78-81页
   ·本章提出的算法第81-86页
     ·算法与鲁棒稳定性第81-83页
     ·例子第83-86页
   ·结构反馈不确定性系统第86-91页
     ·不确定性描述第86-87页
     ·算法与鲁棒稳定性第87-89页
     ·例子第89-91页
   ·小结第91-92页
第六章 结论与展望第92-94页
参考文献第94-101页
致谢第101-102页
攻读博士学位期间发表的学术论文第102-103页
攻读博士学位期间参加的科研项目第103页

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