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万亿次机群系统NPB性能评测与并行非数值算法实现及性能分析

目录第1-9页
引言第9-11页
第一章 绪论第11-25页
 1.1 研究背景第11-18页
  1.1.1 高性能计算简介第11-12页
  1.1.2 高性能并行计算机与机群系统第12-16页
  1.1.3 并行编程模型第16-17页
  1.1.4 高性能计算应用现状第17-18页
 1.2 高性能并行计算机性能评测第18-24页
  1.2.1 性能评测的意义第18-19页
  1.2.2 高性能并行计算机主要性能参数第19页
  1.2.3 基准程序介绍第19-22页
  1.2.4 高效能计算系统及其测试第22-24页
 1.3 本章小节第24-25页
第二章 测试环境第25-33页
 2.1 曙光4000A第25-28页
  2.1.1 简介第25-26页
  2.1.2 硬件系统第26页
  2.1.3 软件系统第26页
  2.1.4 Opteron64位计算介绍第26-28页
 2.2 深腾6800超级机群系统第28-30页
  2.2.1 简介第28页
  2.2.2 硬件系统第28页
  2.2.3 软件系统第28页
  2.2.4 Itanium64位计算介绍第28-30页
 2.3 国家973LSSC-Ⅱ万亿次机群系统(深腾1800)第30-31页
  2.3.1 简介第30页
  2.3.2 硬件系统第30-31页
  2.3.3 软件系统第31页
 2.4 本章小节第31-33页
第三章 机群系统NPB性能测试分析第33-49页
 3.1 NPB简介第33-35页
 3.2 NPB测试方法第35-36页
 3.3 机群系统性能对比测试分析第36-41页
  3.3.1 影响机群性能的两个主要因素第36-38页
  3.3.2 Deepcomp6800与Deepcomp1800T性能测试比较第38-39页
  3.3.3 Dawning4000A与Deepcomp6800性能测试比较第39-41页
 3.4 系统效率测试分析第41-43页
 3.5 可扩展性测试分析第43-47页
 3.6 本章小节及相关工作介绍第47-49页
第四章 关联规则并行挖掘程序实现与性能分析第49-65页
 4.1 基于关联规则的并行数据挖掘第49-55页
  4.1.1 数据挖掘及关联规则挖掘第49-51页
  4.1.2 关联规则挖掘串行算法第51-53页
  4.1.3 关联规则挖掘并行算法第53-55页
 4.2 基于MPI的关联规则并行挖掘程序设计与实现第55-59页
  4.2.1 MPI简介第55-57页
  4.2.2 程序设计与实现中的关键问题第57-59页
 4.3 加速比测试及性能分析第59-64页
  4.3.1 性能测试第59-62页
  4.3.2 性能分析第62-64页
 4.4 本章小节第64-65页
第五章 结论及未来工作第65-67页
参考文献第67-73页
硕士期间发表文章目录第73-75页
致谢第75页

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