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集成负载均衡机制的并行程序开发框架研究

第一章 引言第1-14页
   ·选题的背景及意义第10-12页
   ·国内外的研究现状及相关工作第12-13页
   ·小结第13页
   ·本文的结构第13-14页
第二章 基本理论、技术和开发工具简介第14-22页
   ·集群技术第14页
   ·传统的分布式计算技术第14-17页
     ·传统的RPC 模型第15页
     ·分布式对象技术第15-16页
     ·分布式JAVA第16页
     ·其它技术第16-17页
   ·AGENT 技术第17-19页
     ·软件Agent第17页
     ·移动Agent第17-18页
     ·基于移动Agent 的分布计算模型第18-19页
   ·移动AGENT 开发平台第19-21页
     ·Aglets 平台系统框架第19-20页
     ·Aglets 平台对象模型第20-21页
     ·Aglets 编程第21页
   ·小结第21-22页
第三章 动态负载均衡算法的研究第22-36页
   ·静态负载均衡与动态负载均衡第22页
   ·动态均衡算法设计第22-28页
     ·动态负载均衡的本质第22-26页
     ·一种基于本地信息的自适应均衡算法第26-28页
   ·算法实现第28-32页
     ·节点间的通讯机制第28-30页
     ·基于概率的是否迁移决定函数第30-31页
     ·基于概率的迁移目的节点选择函数第31页
     ·算法流程图第31-32页
   ·试验结果及分析第32-35页
   ·小结第35-36页
第四章 集成负载均衡机制的并行程序开发框架的设计与实现第36-56页
   ·现有的移动AGENT 负载均衡系统第36-38页
   ·LBF 系统的总体设计第38-43页
     ·软件设计模式第39-40页
     ·组件及插件的研究第40-42页
     ·系统类图第42-43页
   ·NODEAGENT 的设计第43-45页
     ·功能设计第43页
     ·接口设计第43页
     ·lbf.node 包结构第43-44页
     ·实现技术第44-45页
   ·均衡算法插件的设计第45-48页
     ·功能设计第45-46页
     ·接口设计第46页
     ·lbf.pluginbase 包及lbf.plugin 包结构第46-47页
     ·实现技术第47-48页
   ·TASKAGENT 的设计第48-51页
     ·功能设计第48页
     ·接口设计第48-49页
     ·lbf.task 包结构第49-50页
     ·实现技术第50-51页
   ·APPAGENT 的设计第51-52页
     ·功能设计第51-52页
     ·lbf.application 包结构第52页
   ·用户接口的设计第52-53页
     ·功能设计第52-53页
   ·应用举例第53-55页
   ·小结第55-56页
第五章 在遥感图像处理中的具体应用第56-65页
   ·遥感图像处理背景第56-57页
   ·将LBF框架用于遥感图像并行处理第57-58页
   ·应用结果与分析第58-64页
   ·小结第64-65页
第六章 使用 LBF 构建计算π值并行程序第65-69页
   ·Π值计算背景第65页
   ·Π值计算分布式算法第65-67页
   ·应用结果第67-68页
   ·小结第68-69页
第七章 结论第69-71页
   ·本文的总结第69页
   ·研究取得的成果第69页
   ·将来工作的展望第69-71页
参考文献第71-72页
发表论文第72-73页
致谢第73页

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