基于用户行为及语义相关实时更新的用户兴趣模型
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-16页 |
| ·个性化服务 | 第6-8页 |
| ·个性服务的兴起 | 第6-7页 |
| ·个性化的含义 | 第7页 |
| ·个性化服务的研究现状 | 第7-8页 |
| ·用户兴趣模型 | 第8-14页 |
| ·个性化服务的核心技术——用户建模 | 第8-9页 |
| ·用户模型表示方法 | 第9-11页 |
| ·用户建模技术的分类 | 第11-13页 |
| ·用户建模技术的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究的内容及主要意义 | 第14-15页 |
| ·论文内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论 | 第16-23页 |
| ·用户信息的收集方法 | 第16页 |
| ·用户建模的信息来源 | 第16-19页 |
| ·用户浏览行为 | 第19-23页 |
| ·浏览行为的分类 | 第19-20页 |
| ·用户浏览行为与用户兴趣间关系 | 第20-23页 |
| 第三章 中文分词 | 第23-28页 |
| ·中文分词存在的困难 | 第23页 |
| ·已有的中文分词法 | 第23-26页 |
| ·一种改进的基于统计的分词方法 | 第26-28页 |
| 第四章 用户兴趣模型 | 第28-36页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第28页 |
| ·实时更新的用户模型 | 第28-31页 |
| ·基于用户行为及语义相关实时更新的用户模型 | 第31-36页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络模型的相似度计算 | 第36-38页 |
| ·计算术语间的条件概率 | 第36-37页 |
| ·用户兴趣模型与文档间概念语义相似度的预测 | 第37-38页 |
| 第六章 个性化服务系统设计与实验 | 第38-42页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·系统设计 | 第38-39页 |
| ·系统实现 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| 第七章 结束语 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
