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基于矢量传感器基阵的简正模分离研究

第1章 绪论第1-15页
 1.1 简正波理论发展与匹配简正波处理第8-9页
 1.2 矢量传感器的发展与应用第9-14页
 1.3 本文研究内容第14-15页
第2章 简正波分离的研究与现状第15-24页
 2.1 水平分层介质中声的简正波解第15-18页
 2.2 简正波分离问题的提出第18-19页
 2.3 简正波分离算法介绍第19-22页
  2.3.1 广义逆算法第19-20页
  2.3.2 本征函数法第20-21页
  2.3.3 迭代法第21-22页
 2.4 基于声压水听器基阵的简正波分离算法特点第22-23页
 2.5 本章小结第23-24页
第3章 基于矢量传感器阵列的分解算法第24-44页
 3.1 基于矢量传感器基阵的算法的提出第24-27页
 3.2 几种可能的算法的推导第27-43页
  3.2.1 扩充方程组算法的推导第27-32页
  3.2.2 扩充采样点算法的推导第32-35页
  3.2.3 声强算法的推导第35-43页
 3.3 本章小结第43-44页
第4章 仿真计算第44-52页
 4.1 仿真计算模型第44-46页
  4.1.1 声速剖面模型第44-46页
  4.1.2 基阵布放方式第46页
 4.2 仿真计算结果第46-51页
  4.2.1 扩充方程组算法的仿真计算结果第46-48页
  4.2.2 扩充采样空间的算法的仿真计算结果第48-49页
  4.2.3 利用声强的算法的仿真计算结果第49-51页
 4.3 本章小结第51-52页
第5章 基于矢量传感器基阵的算法性能分析第52-73页
 5.1 扩充方程组算法的性能分析第52-55页
 5.2 扩充采样空间算法的性能分析第55-61页
 5.3 基于声强的分解算法的性能分析第61-69页
  5.3.1 声强Ⅰ(复声强)的分解算法的性能分析第61-66页
  5.3.2 声强Ⅱ(实声强)的分解算法的性能分析第66-69页
 5.4 噪声背景下的性能分析第69-72页
 5.5 本章小结第72-73页
结论第73-74页
参考文献第74-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-81页
致谢第81-82页
附录第82-92页

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