| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 缩略语 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·移动通信技术的发展历程 | 第10-11页 |
| ·MIMO-OFDM系统信道估计的研究背景与意义 | 第11-14页 |
| ·MIMO-OFDM系统信道估计的研究背景 | 第11-13页 |
| ·导频符号辅助信道估计 | 第12-13页 |
| ·盲信道估计 | 第13页 |
| ·半盲信道估计 | 第13页 |
| ·MIMO-OFDM系统信道估计的研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要结构和研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 MIMO-OFDM系统结构和性能分析 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·OFDM系统的基本原理 | 第15-19页 |
| ·OFDM系统的基本模型 | 第15-16页 |
| ·DFT实现 | 第16页 |
| ·循环前缀 | 第16-17页 |
| ·子载波调制 | 第17-18页 |
| ·OFDM系统的主要优缺点 | 第18-19页 |
| ·MIMO-OFDM系统基本原理 | 第19-22页 |
| ·MIMO技术的基本原理 | 第19-20页 |
| ·MIMO-OFDM系统的基本模型 | 第20-22页 |
| ·MUMA-OFDM信道模型 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于矩阵分解的MUMA-OFDM系统半盲信道估计算法 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·矩阵分解的基本理论研究 | 第26-31页 |
| ·Toeplitz矩阵和Hankel矩阵简介 | 第26-27页 |
| ·常见的矩阵分解算法 | 第27-31页 |
| ·矩阵的三角分解 | 第28页 |
| ·矩阵的QR分解 | 第28页 |
| ·矩阵的满秩分解 | 第28-29页 |
| ·矩阵的奇异值分解 | 第29-30页 |
| ·矩阵的谱分解 | 第30-31页 |
| ·基于WR分解的MUMA-OFDM系统信道估计算法 | 第31-39页 |
| ·基于WR矩阵分解的改进算法 | 第31-34页 |
| ·子空间分解法估计白化矩阵W | 第32-34页 |
| ·基于导频的最小均方误差准则估计四矩阵Q | 第34页 |
| ·MATLAB仿真实验与分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 MUMA-OFDM自适应信道估计算法研究 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基于NLMS自适应信道估计算法的改进算法 | 第40-44页 |
| ·基于NLMS算法的改进算法 | 第41-42页 |
| ·改进算法的可行性和收敛性分析 | 第42-44页 |
| ·基于RLS的自适应信道估计算法 | 第44-45页 |
| ·两种算法的计算复杂度比较 | 第45-46页 |
| ·系统的仿真实验 | 第46-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·论文工作总结 | 第53-54页 |
| ·进一步研究工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第59页 |