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数字助听器中语音增强技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·引言第8页
   ·国内外研究现状及进展第8-10页
   ·助听器的基本原理第10页
   ·论文内容及章节安排第10-12页
第二章 语音增强技术基础第12-23页
   ·语音的产生机理第12-14页
   ·语音的分析第14-18页
     ·语音信号的特征第14-15页
     ·语音信号预滤波第15-16页
     ·语音信号预加重第16-17页
     ·语音信号的时域分帧第17-18页
   ·噪声的特征第18-19页
   ·人耳的听觉特性第19-20页
     ·人耳听力系统第19-20页
     ·人耳感知特性第20页
   ·常见语音增强算法第20-21页
     ·谱减法第20-21页
     ·维纳滤波法第21页
     ·最小均方误差法第21页
     ·听觉掩蔽效应语音增强方法第21页
   ·本章小结第21-23页
第三章 语音端点检测技术第23-32页
   ·短时平均过零率检测法第23-24页
   ·短时平均能量检测法第24-26页
   ·短时平均过零率和短时平均能量联合检测法第26-27页
   ·基于语音谱熵的端点检测方法第27-31页
     ·熵的基本概念及基本性质第27-28页
     ·基于分带谱熵的语音端点检测算法第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于先验信噪比估计改进算法语音增强第32-42页
   ·谱减法语音增强分析第32-35页
   ·先验信噪比估计第35-37页
   ·改进算法第37-39页
   ·实验仿真及结果分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 基于人耳听觉掩蔽效应的语音增强第42-57页
   ·人耳听觉掩蔽效应第42-43页
   ·掩蔽阈值的计算第43-48页
     ·临界频带和Bark 频率第43-45页
     ·掩蔽阈值的计算第45-48页
   ·传统的基于听觉掩蔽效应的语音增强算法第48-50页
     ·基于听觉掩蔽效应的语音增强第48-49页
     ·实验仿真及结果分析第49-50页
   ·基于人耳听觉掩蔽效应的改进算法第50-56页
     ·基于谱熵的改进谱减法第51-52页
     ·基于听觉掩蔽效应的改进算法语音增强第52-54页
     ·实验仿真结果及分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·工作总结第57页
   ·研究展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64页

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