| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·纹理分析的主要任务 | 第12-14页 |
| ·纹理分割及其主要方法 | 第14页 |
| ·纹理分割的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 多分辨模型下的统计纹理分割算法 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·空间灰度层共现矩阵 | 第17-22页 |
| ·空间灰度层共现矩阵的基本原理 | 第17-20页 |
| ·空间灰度层共现矩阵的特点 | 第20-21页 |
| ·基于空间灰度共现矩阵的统计量 | 第21-22页 |
| ·基于多分辨模型下的无监督统计纹理分割 | 第22-26页 |
| ·算法原理及流程 | 第22-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进二进制模板的纹理分割算法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·二进制模板纹理描述子 | 第27-29页 |
| ·基本的二进制模板纹理算子 | 第27-28页 |
| ·改进的二进制模板纹理算子 | 第28页 |
| ·相似性度量的选取 | 第28-29页 |
| ·二进制纹理描述子对纹理的描述能力分析 | 第29-32页 |
| ·算子的可区分性评价 | 第29-31页 |
| ·算子的分类性能评价 | 第31-32页 |
| ·基于二进制模板纹理描述子的纹理分割 | 第32-36页 |
| ·算法原理及流程 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 多分辨二进制纹理描述子在多光谱图像分类中的应用研究 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·遥感图像分类方法综述 | 第37-44页 |
| ·监督分类 | 第38-41页 |
| ·非监督分类 | 第41-43页 |
| ·其它分类 | 第43-44页 |
| ·纹理与光谱相结合的遥感地物分类 | 第44-45页 |
| ·算法原理及处理流程 | 第44-45页 |
| ·基于二进制模板的遥感地物纹理分析 | 第45页 |
| ·针对特定纹理类型区域的多光谱分层次分类 | 第45页 |
| ·试验区数据分析 | 第45-49页 |
| ·试验区土地概况 | 第45-46页 |
| ·地物光谱特征分析 | 第46-49页 |
| ·实验结果与讨论 | 第49-52页 |
| ·对含有同谱异物现象的区域的分类 | 第50页 |
| ·对含有同物异谱现象的区域的分类 | 第50-51页 |
| ·对分类效果的整体评价 | 第51-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 回顾与展望 | 第53-54页 |
| ·全文工作回顾 | 第53页 |
| ·下一步工作的展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第57页 |