计算机视觉技术在齿轮测量中的应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 本文研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1．2 国内外相关的研究概况 | 第10-16页 |
| 1．2．1 齿轮测量技术的发展 | 第10-13页 |
| 1．2．2 计算机视觉技术的发展 | 第13-15页 |
| 1．2．3 计算机视觉在齿轮测量中的应用现状 | 第15-16页 |
| 1．3 本文研究的主要工作 | 第16页 |
| 1．4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 齿轮精度与测量技术 | 第17-37页 |
| 2．1 齿轮技术概述 | 第17-20页 |
| 2．1．1 近代齿轮技术的发展 | 第17-18页 |
| 2．1．2 齿轮技术的现状 | 第18页 |
| 2．1．3 齿轮技术展望 | 第18-19页 |
| 2．1．4 我国齿轮技术的现状分析 | 第19-20页 |
| 2．2 齿轮误差分析 | 第20-21页 |
| 2．3 圆柱齿轮精度标准 | 第21-25页 |
| 2．3．1 齿轮精度 | 第21-22页 |
| 2．3．2 齿轮精度体制 | 第22-23页 |
| 2．3．3 我国最新齿轮精度制介绍 | 第23-25页 |
| 2．4 单个齿轮主要指标的测量原理及其实现 | 第25-30页 |
| 2．4．1 齿轮测量仪器概述 | 第25-27页 |
| 2．4．2 单个齿轮主要指标的测量 | 第27-30页 |
| 2．5 齿轮测量技术 | 第30-36页 |
| 2．5．1 概述 | 第30-31页 |
| 2．5．2 齿轮测量技术的新发展 | 第31-35页 |
| 2．5．2．1 小齿形角蜗杆测量齿轮整体误差技术 | 第31-32页 |
| 2．5．2．2 大型齿轮在机测量技术 | 第32-34页 |
| 2．5．2．3 齿轮激光测量技术 | 第34-35页 |
| 2．5．2．4 基于虚拟仪器技术的齿轮检测技术 | 第35页 |
| 2．5．3 新技术应用的发展 | 第35-36页 |
| 2．6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 图像处理技术 | 第37-62页 |
| 3．1 图像处理技术概述 | 第37-41页 |
| 3．1．1 数字图像处理技术的特点 | 第37-38页 |
| 3．1．2 数字图像处理的研究内容及主要方法 | 第38-40页 |
| 3．1．3 数字图像处理的应用及其发展动向 | 第40-41页 |
| 3．1．3．1 数字图像处理的应用 | 第40页 |
| 3．1．3．2 数字图像技术的发展动向 | 第40-41页 |
| 3．2 齿轮测量中应用的图像处理技术 | 第41-58页 |
| 3．2．1 图像预处理技术 | 第41-45页 |
| 3．2．1．1 中值滤波 | 第42-43页 |
| 3．2．1．2 Lapacian图像锐化 | 第43-45页 |
| 3．2．2 图像分割技术 | 第45-58页 |
| 3．2．2．1 图像二值化 | 第46-50页 |
| 3．2．2．2 边缘检测 | 第50-56页 |
| 3．2．2．3 Hough变换 | 第56-58页 |
| 3．3 结合本研究的发展和改进 | 第58-61页 |
| 3．4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 计算机视觉技术 | 第62-80页 |
| 4．1 计算机视觉 | 第62-65页 |
| 4．1．1 计算机视觉的基本内容 | 第62-63页 |
| 4．1．2 计算机视觉的研究方法 | 第63-65页 |
| 4．2 计算机视觉系统的理论框架 | 第65-70页 |
| 4．2．1 计算视觉理论框架 | 第65-66页 |
| 4．2．2 基于知识的视觉理论框架 | 第66页 |
| 4．2．3 主动视觉理论框架 | 第66-67页 |
| 4．2．4 三种视觉理论框架存在的问题 | 第67-68页 |
| 4．2．5 计算机视觉系统框架的新构思 | 第68-70页 |
| 4．3 计算机视觉系统关键技术 | 第70-72页 |
| 4．3．1 光源与光学镜头 | 第70-71页 |
| 4．3．2 摄像机和图像采集卡 | 第71-72页 |
| 4．3．3 图像信号处理卡 | 第72页 |
| 4．4 摄像机标定技术 | 第72-79页 |
| 4．4．1 几何成像模型 | 第72-76页 |
| 4．4．2 传统摄像机标定技术原理与方法 | 第76-78页 |
| 4．4．2．1 线性求解方法 | 第76-77页 |
| 4．4．2．2 非线性优化方法 | 第77页 |
| 4．4．2．3 两步畸变补偿法 | 第77-78页 |
| 4．4．3 摄像机自标定技术原理与方法 | 第78-79页 |
| 4．5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 计算机视觉技术在齿轮测量中的应用 | 第80-100页 |
| 5．1 计算机视觉系统 | 第80-81页 |
| 5．1．1 系统构成与工作原理 | 第80页 |
| 5．1．2 系统分类 | 第80-81页 |
| 5．2 计算机视觉测量系统及其构建 | 第81-89页 |
| 5．2．1 原理与实现 | 第82-83页 |
| 5．2．2 关键技术 | 第83-85页 |
| 5．2．3 系统构建 | 第85-87页 |
| 5．2．3．1 主要硬件型号与技术指标 | 第85-86页 |
| 5．2．3．2 测量装置 | 第86-87页 |
| 5．2．4 软件设计 | 第87-89页 |
| 5．3 齿轮测量中计算机视觉技术的应用实现 | 第89-99页 |
| 5．3．1 齿轮几何尺寸的测量 | 第90-92页 |
| 5．3．2 主要单项齿轮误差的测量 | 第92-97页 |
| 5．3．3 实验结果及分析 | 第97-99页 |
| 5．4 本章小结 | 第99-100页 |
| 第6章 总结与展望 | 第100-102页 |
| 6．1 本文总结 | 第100-101页 |
| 6．2 研究展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第107页 |
