摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-15页 |
1.2.1 样件表面数据获取技术 | 第10-12页 |
1.2.2 三角网格模型数据处理技术的应用 | 第12-13页 |
1.2.2 曲面重构技术 | 第13-15页 |
1.3 本文的研究内容 | 第15-17页 |
第2章 反求工程系统中的关键技术 | 第17-31页 |
2.1 引言 | 第17-18页 |
2.2 数据获取 | 第18-21页 |
2.2.1 测量方法 | 第18-20页 |
2.2.2 数据补偿 | 第20页 |
2.2.3 噪声过滤 | 第20-21页 |
2.3 数据形态与拓扑建立 | 第21-23页 |
2.3.1 测量数据的输出形式 | 第21-22页 |
2.3.2 散乱数据规则化 | 第22-23页 |
2.4 数据分区 | 第23-25页 |
2.4.1 数据分区的意义 | 第23-24页 |
2.4.2 数据分区方法 | 第24-25页 |
2.5 曲面重构 | 第25-28页 |
2.5.1 NURBS曲线曲面的描述 | 第25-26页 |
2.5.2 参数曲面拟合 | 第26-28页 |
2.5.2.1 数据点的参数化 | 第27-28页 |
2.5.2.2 拟和方法 | 第28页 |
2.6 反求工程中的其它方法 | 第28-30页 |
2.6.1 基于层切数据的模型重构 | 第28-29页 |
2.6.2 基于特征的模型重构 | 第29页 |
2.6.3 基于自由变形的模型重构 | 第29-30页 |
2.7 小结 | 第30-31页 |
第3章 散乱数据的空间三角化 | 第31-53页 |
3.1 三角化方法分类 | 第31-33页 |
3.1.1 按剖分对象分类 | 第31页 |
3.1.2 按算法原理分类 | 第31-33页 |
3.2 三角网格剖分综述 | 第33-39页 |
3.2.1 经典Delaunay三角化算法 | 第33-37页 |
3.2.1.1 Bowyer算法 | 第34页 |
3.2.1.2 Watson算法 | 第34-35页 |
3.2.1.3 四叉/八叉树方法 | 第35-36页 |
3.2.1.4 换边/面法 | 第36页 |
3.2.1.5 网格前沿法 | 第36-37页 |
3.2.2 散乱点集的三角剖分 | 第37-39页 |
3.2.2.1 2D散乱点集的三角剖分 | 第37-38页 |
3.2.2.2 3D散乱点集的三角剖分 | 第38页 |
3.2.2.3 散乱点集三角剖分存在的问题 | 第38-39页 |
3.3 3D散乱点集的空间三角剖分 | 第39-48页 |
3.3.1 基本定义 | 第39页 |
3.3.2 三角网格初始化 | 第39-41页 |
3.3.3 三角网格扩展 | 第41-48页 |
3.3.3.1 边界环扩展 | 第41-43页 |
3.3.3.2 边界环分裂 | 第43-44页 |
3.3.3.3 边界环融合 | 第44-46页 |
3.3.3.4 边界环封闭 | 第46页 |
3.3.3.5 部分主过程 | 第46-48页 |
3.4 空间网格综合优化 | 第48-52页 |
3.4.1 顶点优选法 | 第48-49页 |
3.4.2 网格自适应细分 | 第49-50页 |
3.4.3 应用实例与优化效果分析 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第4章 三角网格模型简化算法的研究及实现 | 第53-67页 |
4.1 检测点的选取 | 第54-55页 |
4.2 选择删除边的顺序 | 第55-56页 |
4.3 利用检测球判断某条边是否能被删除 | 第56-58页 |
4.4 点到三角片的距离 | 第58-59页 |
4.5 删除操作的合法性检查 | 第59-60页 |
4.5.1 奇异三角片的检查 | 第59页 |
4.5.2 法矢连续性检查 | 第59-60页 |
4.5.3 狭长三角片的检查 | 第60页 |
4.6 删除边单元操作 | 第60页 |
4.7 重新分配检测球 | 第60-61页 |
4.8 待删除边重新排序 | 第61页 |
4.9 删除三角片法 | 第61-62页 |
4.10 算法应用 | 第62-66页 |
4.11 本章小结 | 第66-67页 |
第5章 基于拟合的空间几何连续三角域曲面造型 | 第67-82页 |
5.1 引言 | 第67-68页 |
5.2 Bernstein.Bezier三角域曲面 | 第68-71页 |
5.2.1 重心坐标 | 第68-69页 |
5.2.2 bernstein基和 B-B三角域曲面描述 | 第69-70页 |
5.2.3 de Casteljau递推算法与曲面分割 | 第70页 |
5.2.4 B-B三角曲面的升阶 | 第70-71页 |
5.3 参数曲面连续性 | 第71-72页 |
5.4 拟合准则下G~1连续的B-B三角曲面构造 | 第72-77页 |
5.4.1 网格顶点法矢和参数曲面方向导矢 | 第72页 |
5.4.2 三次 B-B三角曲面边界控制点的构成 | 第72-74页 |
5.4.3 B-B三角曲面间的G~1连续条件 | 第74-75页 |
5.4.4 耦合参数的确定 | 第75-76页 |
5.4.5 拟合条件下G~1连续的控制顶点求解 | 第76-77页 |
5.5 算法应用 | 第77-81页 |
5.5.1 数据结构 | 第77-78页 |
5.5.2 应用实例 | 第78-81页 |
5.6 本章小节 | 第81-82页 |
第六章 总结和展望 | 第82-84页 |
6.1 主要研究成果 | 第82页 |
6.2 研究展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
致谢 | 第88页 |