首页--工业技术论文--一般工业技术论文--工业通用技术与设备论文--工业设计论文

反求工程中散乱数据拓扑和三角曲面重建关键技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第9-17页
 1.1 研究意义第9-10页
 1.2 国内外研究综述第10-15页
  1.2.1 样件表面数据获取技术第10-12页
  1.2.2 三角网格模型数据处理技术的应用第12-13页
  1.2.2 曲面重构技术第13-15页
 1.3 本文的研究内容第15-17页
第2章 反求工程系统中的关键技术第17-31页
 2.1 引言第17-18页
 2.2 数据获取第18-21页
  2.2.1 测量方法第18-20页
  2.2.2 数据补偿第20页
  2.2.3 噪声过滤第20-21页
 2.3 数据形态与拓扑建立第21-23页
  2.3.1 测量数据的输出形式第21-22页
  2.3.2 散乱数据规则化第22-23页
 2.4 数据分区第23-25页
  2.4.1 数据分区的意义第23-24页
  2.4.2 数据分区方法第24-25页
 2.5 曲面重构第25-28页
  2.5.1 NURBS曲线曲面的描述第25-26页
  2.5.2 参数曲面拟合第26-28页
   2.5.2.1 数据点的参数化第27-28页
   2.5.2.2 拟和方法第28页
 2.6 反求工程中的其它方法第28-30页
  2.6.1 基于层切数据的模型重构第28-29页
  2.6.2 基于特征的模型重构第29页
  2.6.3 基于自由变形的模型重构第29-30页
 2.7 小结第30-31页
第3章 散乱数据的空间三角化第31-53页
 3.1 三角化方法分类第31-33页
  3.1.1 按剖分对象分类第31页
  3.1.2 按算法原理分类第31-33页
 3.2 三角网格剖分综述第33-39页
  3.2.1 经典Delaunay三角化算法第33-37页
   3.2.1.1 Bowyer算法第34页
   3.2.1.2 Watson算法第34-35页
   3.2.1.3 四叉/八叉树方法第35-36页
   3.2.1.4 换边/面法第36页
   3.2.1.5 网格前沿法第36-37页
  3.2.2 散乱点集的三角剖分第37-39页
   3.2.2.1 2D散乱点集的三角剖分第37-38页
   3.2.2.2 3D散乱点集的三角剖分第38页
   3.2.2.3 散乱点集三角剖分存在的问题第38-39页
 3.3 3D散乱点集的空间三角剖分第39-48页
  3.3.1 基本定义第39页
  3.3.2 三角网格初始化第39-41页
  3.3.3 三角网格扩展第41-48页
   3.3.3.1 边界环扩展第41-43页
   3.3.3.2 边界环分裂第43-44页
   3.3.3.3 边界环融合第44-46页
   3.3.3.4 边界环封闭第46页
   3.3.3.5 部分主过程第46-48页
 3.4 空间网格综合优化第48-52页
  3.4.1 顶点优选法第48-49页
  3.4.2 网格自适应细分第49-50页
  3.4.3 应用实例与优化效果分析第50-52页
 3.5 本章小结第52-53页
第4章 三角网格模型简化算法的研究及实现第53-67页
 4.1 检测点的选取第54-55页
 4.2 选择删除边的顺序第55-56页
 4.3 利用检测球判断某条边是否能被删除第56-58页
 4.4 点到三角片的距离第58-59页
 4.5 删除操作的合法性检查第59-60页
  4.5.1 奇异三角片的检查第59页
  4.5.2 法矢连续性检查第59-60页
  4.5.3 狭长三角片的检查第60页
 4.6 删除边单元操作第60页
 4.7 重新分配检测球第60-61页
 4.8 待删除边重新排序第61页
 4.9 删除三角片法第61-62页
 4.10 算法应用第62-66页
 4.11 本章小结第66-67页
第5章 基于拟合的空间几何连续三角域曲面造型第67-82页
 5.1 引言第67-68页
 5.2 Bernstein.Bezier三角域曲面第68-71页
  5.2.1 重心坐标第68-69页
  5.2.2 bernstein基和 B-B三角域曲面描述第69-70页
  5.2.3 de Casteljau递推算法与曲面分割第70页
  5.2.4 B-B三角曲面的升阶第70-71页
 5.3 参数曲面连续性第71-72页
 5.4 拟合准则下G~1连续的B-B三角曲面构造第72-77页
  5.4.1 网格顶点法矢和参数曲面方向导矢第72页
  5.4.2 三次 B-B三角曲面边界控制点的构成第72-74页
  5.4.3 B-B三角曲面间的G~1连续条件第74-75页
  5.4.4 耦合参数的确定第75-76页
  5.4.5 拟合条件下G~1连续的控制顶点求解第76-77页
 5.5 算法应用第77-81页
  5.5.1 数据结构第77-78页
  5.5.2 应用实例第78-81页
 5.6 本章小节第81-82页
第六章 总结和展望第82-84页
 6.1 主要研究成果第82页
 6.2 研究展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88页

论文共88页,点击 下载论文
上一篇:基于信息化的企业项目管理模式研究
下一篇:大学生学习自主性量表的修订及区域性常模的建立