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基于人眼视觉特性的数字图像隐藏技术研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-11页
   ·引言第9页
   ·信息隐藏技术的研究状况第9-10页
   ·本论文完成的工作第10-11页
2 数据加密技术第11-16页
   ·数据加密技术的基本概念第11-12页
     ·密码编制与密码分析第11页
     ·柯克霍夫斯原则第11-12页
   ·数据加密技术的历史和发展第12-13页
   ·数据加密技术的基本算法第13-16页
     ·DES 分组密码系统第13页
     ·国际数据加密算法(IDEA)第13-14页
     ·公开密钥算法RSA第14页
     ·混沌加密图像数据算法第14-16页
3. 信息隐藏技术第16-30页
   ·信息隐藏技术的概念第16页
   ·信息隐藏技术的历史和发展第16-18页
   ·信息隐藏的基本原理第18-20页
     ·隐写术的基本原理第18-19页
     ·数字水印的基本原理第19-20页
   ·信息隐藏的基本要求第20-21页
   ·信息隐藏系统的评价和基准第21-25页
   ·信息隐藏技术的发展现状第25-29页
     ·信息隐写术的发展现状第25-27页
       ·空间域或位平面技术第25-26页
       ·变换域技术第26页
       ·扩展频谱和信息隐藏第26页
       ·统计隐写术第26-27页
       ·变形技术第27页
     ·水印技术的发展现状第27-29页
       ·伪装载体中隐藏位置的选择第27-28页
       ·工作域的选择第28页
       ·对水印比特进行格式编码第28页
       ·水印和载体合并第28-29页
       ·水印检测器的优化第29页
   ·信息隐藏技术的应用方向第29-30页
4 空间域视觉模型第30-33页
   ·人的视觉生理功能第30-31页
   ·彩色系统第31-33页
     ·YIQ 彩色系统第31页
     ·YUV 彩色系统第31页
     ·YC_bC_r彩色系统第31-33页
5 基于空间域的隐藏算法实现方案第33-38页
   ·基于LSB 的嵌入方案第33-35页
     ·嵌入算法提出第33页
     ·嵌入算法流程第33页
     ·提取算法流程第33页
     ·图像质量评价第33页
     ·试验结果第33-35页
   ·基于图像混合的嵌入方案第35-38页
     ·自适应混合嵌入算法提出第35页
     ·嵌入算法流程第35-36页
     ·提取算法流程第36页
     ·图像质量评价第36页
     ·试验结果第36-38页
6 频率域人类视觉模型第38-47页
   ·DWT 自适应系数嵌入强度控制的视觉模型第38-43页
     ·人眼视觉特性的确定方法第38页
     ·人眼视觉特性的测试及其模型第38页
     ·几种典型的视觉模型第38-40页
     ·两种带通模型与测量数据的比较第40-42页
       ·Depalma 和Lowry 的测试结果(D&L)第40页
       ·Campbell 和Robson 的测试结果(C&R)第40页
       ·Van Nes 和Bouman 的测试结果(N&B)第40-41页
       ·Van Meeteren 和Vos 的测试结果(M&V)第41页
       ·邓述移的测试结果第41页
       ·分析与讨论第41-42页
     ·模型的完善与应用第42-43页
   ·DCT 基函数可见门限的亮度模型第43-47页
     ·在DCT 域可见门限模型原理及估计公式第43-44页
     ·参数估计第44页
     ·模型的完善与简化第44-45页
     ·结果值的转化第45-47页
7 基于频率域视觉模型的信息隐藏实现方案第47-67页
   ·基于DWT 视觉模型的自适应嵌入方案第47-53页
     ·信息嵌入方案第47-49页
       ·嵌入算法提出第47-48页
       ·嵌入算法流程第48-49页
     ·信息提取方案第49-50页
       ·提取算法流程第49-50页
     ·图像质量评价第50页
       ·混合图像的质量评价第50页
       ·秘密图像的质量评价第50页
     ·图像嵌入量估计第50页
     ·试验结果第50-53页
   ·基于DCT 视觉门限模型的嵌入方案第53-66页
     ·信息嵌入方案第54-56页
       ·嵌入算法的提出第54-55页
       ·嵌入算法设计第55-56页
       ·嵌入算法流程第56页
     ·信息提取方案第56-58页
       ·提取算法流程第56-57页
       ·解码距离与误码率第57-58页
       ·图像质量评价第58页
     ·嵌入量估计第58-59页
       ·用视觉门限估计嵌入量的基本思路第58-59页
       ·对嵌入算法 7.2.1 的嵌入量估计第59页
       ·考虑误码率时的嵌入量估计第59页
       ·基于固定n 值的嵌入量计算第59页
     ·试验结果第59-66页
   ·频率域两种算法的比较第66-67页
8 数字隐藏技术的软件实现第67-76页
   ·算法流程第68-73页
   ·程序运行界面第73-76页
结论第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-84页
论文发表情况第84页

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