| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-19页 |
| 第1章 引言 | 第19-32页 |
| ·选题的背景及意义 | 第19-21页 |
| ·土木水利工程结构无损检测是一个国际性研究课题 | 第19-20页 |
| ·结构损伤特征的提取与辨识是核心和理论研究热点 | 第20页 |
| ·小波变换为结构动力无损检测的发展带来契机 | 第20-21页 |
| ·论文立题 | 第21页 |
| ·文献综述 | 第21-29页 |
| ·结构振动无损检测研究现状 | 第22-28页 |
| ·应力波传播无损检测研究现状 | 第28-29页 |
| ·问题的提出 | 第29-30页 |
| ·研究方法 | 第30-31页 |
| ·论文结构安排 | 第31-32页 |
| 第2章 动力响应小波包分析提取结构损伤特征基本问题分析 | 第32-63页 |
| ·本章引论 | 第32-33页 |
| ·平面3 自由度系统 | 第33-35页 |
| ·FOURIER 域动力指纹评价与频带能量表征损伤分析 | 第35-40页 |
| ·Fourier 域动力指纹综合评价 | 第35-36页 |
| ·频带能量表征损伤数值实验分析 | 第36-39页 |
| ·Fourier 域频带能量分析的局限性 | 第39-40页 |
| ·小波包理论概述 | 第40-42页 |
| ·小波包理论的发展 | 第40页 |
| ·小波包定义及算法 | 第40-42页 |
| ·改进 FWPA 算法及建立小波包时频分析 | 第42-46页 |
| ·FWPA 的改进 | 第43页 |
| ·FFOWPA 分析及选取有效系数子带 | 第43-45页 |
| ·建立FFOWPA 小波包时频分析 | 第45-46页 |
| ·建立小波包时频能量谱方法 | 第46-50页 |
| ·由频带能量到子带能量 | 第47页 |
| ·小波子带能量频谱 | 第47-48页 |
| ·小波包子带能量频谱 | 第48页 |
| ·小波包时频能量谱 | 第48-50页 |
| ·探讨主成分分析构建损伤特征向量 | 第50-55页 |
| ·构建损伤特征向量 | 第51-52页 |
| ·PCA 降维方法 | 第52-53页 |
| ·神经网络PCA 降维方法 | 第53-54页 |
| ·损伤特征向量降维示例 | 第54-55页 |
| ·基于 BP 网络弱损伤检测的方法性能数值实验分析 | 第55-62页 |
| ·样本集构造 | 第56-57页 |
| ·模态域损伤定位特征向量 | 第57-58页 |
| ·小波包时频能量谱特征向量 | 第58-59页 |
| ·基于神经网络的弱损伤定位分析及评价 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第3章 结构传递特性动力指纹基本分析及损伤特征小波提取 | 第63-92页 |
| ·本章引论 | 第63-64页 |
| ·频响函数、振动传递率基本分析 | 第64-68页 |
| ·单自由度系统的频响特性和振动结构传递特性 | 第64-66页 |
| ·频响函数 | 第66-67页 |
| ·振动传递率 | 第67-68页 |
| ·结构传递特性基本动力指纹表征损伤性能分析 | 第68-78页 |
| ·模态参数法损伤检测 | 第69-72页 |
| ·频响函数表征损伤性能分析与综合评价 | 第72-74页 |
| ·振动传递率表征损伤性能分析 | 第74-78页 |
| ·结构传递特性曲率类动力指纹的建立及性能分析 | 第78-83页 |
| ·曲率模态 | 第78-79页 |
| ·结构传递特性曲率类动力指纹概念提出 | 第79-80页 |
| ·结构传递特性曲率类动力指纹表征损伤性能分析 | 第80-83页 |
| ·建立复函数动力指纹小波变换算法 | 第83-85页 |
| ·复函数动力指纹频域小波变换算法 | 第83-84页 |
| ·复函数动力指纹的小波包变换算法 | 第84-85页 |
| ·复函数动力指纹小波分析提取损伤特征探讨 | 第85-91页 |
| ·尺度关联度方法 | 第86-88页 |
| ·小波包时频能量谱方法 | 第88-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第4章 应力波连续小波域谱分析的基础结构损伤特征辨识 | 第92-127页 |
| ·本章引论 | 第92-93页 |
| ·连续小波变换的工程解释 | 第93-96页 |
| ·CWT 的概念 | 第93-94页 |
| ·工程振动信号CWT 分析示例 | 第94-96页 |
| ·提出应力波连续小波域谱分析理论 | 第96-100页 |
| ·三谱定义 | 第96-98页 |
| ·应力波连续小波域谱分析理论 | 第98-100页 |
| ·建立 MORLET 与 MARR 优势结合的谱分析理论基本实施方法 | 第100-106页 |
| ·Morlet 与Marr 小波特性分析 | 第100-102页 |
| ·谱分析理论基本实施方法 | 第102-106页 |
| ·MORLET 小波扩展特性及谱分析理论扩展实施 | 第106-113页 |
| ·双参数Morlet 小波及其扩展特性 | 第106-108页 |
| ·谱分析理论扩展实施方法 | 第108页 |
| ·工程实例 | 第108-113页 |
| ·基于改进小波和小波熵的谱分析理论扩展实施 | 第113-121页 |
| ·改进Morlet、Marr 小波 | 第114-115页 |
| ·桩基弱损伤特征辨识关键技术 | 第115-117页 |
| ·桩基弱损伤检测实例分析 | 第117-120页 |
| ·方法性能比较 | 第120-121页 |
| ·WTMM 应力波消噪 | 第121-126页 |
| ·信号与噪声的尺度结构特征 | 第121-123页 |
| ·建立WTMM 消噪方法 | 第123-125页 |
| ·实例分析 | 第125-126页 |
| ·小结 | 第126-127页 |
| 第5章 小波-分形优势融合的度量参数化结构损伤特征提取 | 第127-145页 |
| ·本章引论 | 第127-128页 |
| ·小波-分形优势融合的基础 | 第128-130页 |
| ·“小波-分形优势融合”的产生背景 | 第128页 |
| ·数学基础 | 第128-129页 |
| ·功能基础 | 第129页 |
| ·小波-分形结合方式 | 第129-130页 |
| ·建立频率-时间有序且无抽值采样的小波包变换算法 | 第130-132页 |
| ·FOTO-NWPT 算法 | 第130-131页 |
| ·算法的特色与优势 | 第131-132页 |
| ·改进的关联维 G-P 算法 | 第132-134页 |
| ·小波-分形优势融合的结构振动弱损伤特征提取方法 | 第134-139页 |
| ·噪声对关联维的影响 | 第134-135页 |
| ·“损伤关键子波”的建立 | 第135页 |
| ·实验分析 | 第135-139页 |
| ·小波-分形优势融合的基础结构损伤特征提取方法 | 第139-144页 |
| ·采用功率谱法分析地震应力波的分形性质 | 第139-141页 |
| ·地震剖面的多尺度分形参数空间 | 第141-142页 |
| ·小波-分形优势融合提取基础结构损伤特征实施方法 | 第142页 |
| ·工程实例 | 第142-144页 |
| ·小结 | 第144-145页 |
| 第6章 小波分析检测钢筋混凝土梁疲劳损伤实验研究 | 第145-175页 |
| ·本章引论 | 第145-146页 |
| ·WFDD-RCB 模型实验 | 第146-153页 |
| ·实验目的 | 第146页 |
| ·实验设计与实施 | 第146-149页 |
| ·实验过程 | 第149-153页 |
| ·小波消噪方法:WAVESHRINK(S) | 第153-155页 |
| ·小波消噪优势分析 | 第153页 |
| ·Waveshrink(s)消噪方法 | 第153-155页 |
| ·频谱分析刻画 RC 梁损伤过程 | 第155-157页 |
| ·频域传递特性动力指纹表征损伤实验分析 | 第157-161页 |
| ·基于平台G 的动力指纹表征损伤性能分析 | 第157-158页 |
| ·基于平台L 的动力指纹表征损伤性能分析 | 第158-161页 |
| ·小波分析提取单位传递特性函数 | 第161-162页 |
| ·解析小波时频响应谱及其表征损伤性能实验分析 | 第162-164页 |
| ·解析小波时频响应谱的建立 | 第162-163页 |
| ·Morlet 小波模态分析在损伤检测中的应用 | 第163-164页 |
| ·解析小波时频响应谱表征损伤性能分析 | 第164页 |
| ·解析小波时频传递谱及其表征损伤性能实验分析 | 第164-168页 |
| ·解析小波时频传递谱的建立 | 第165-166页 |
| ·解析小波时频传递谱表征损伤性能分析 | 第166-168页 |
| ·小波包时频能量谱构建损伤特征向量剖析 | 第168-171页 |
| ·非线性动力学特征小波辨识的自治性无损检测探析 | 第171-174页 |
| ·建立自治性结构振动无损检测方法 | 第171-173页 |
| ·揭示非线性程度标度损伤程度的不足 | 第173-174页 |
| ·小结 | 第174-175页 |
| 结论 | 第175-179页 |
| 1 主要成果总结 | 第175-177页 |
| 2 进一步研究的展望 | 第177-179页 |
| 参考文献 | 第179-193页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第193-195页 |
| 致谢 | 第195页 |