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基于动力指纹小波分析的结构损伤特征提取与辨识基本问题研究

摘要第1-7页
Abstract第7-19页
第1章 引言第19-32页
   ·选题的背景及意义第19-21页
     ·土木水利工程结构无损检测是一个国际性研究课题第19-20页
     ·结构损伤特征的提取与辨识是核心和理论研究热点第20页
     ·小波变换为结构动力无损检测的发展带来契机第20-21页
     ·论文立题第21页
   ·文献综述第21-29页
     ·结构振动无损检测研究现状第22-28页
     ·应力波传播无损检测研究现状第28-29页
   ·问题的提出第29-30页
   ·研究方法第30-31页
   ·论文结构安排第31-32页
第2章 动力响应小波包分析提取结构损伤特征基本问题分析第32-63页
   ·本章引论第32-33页
   ·平面3 自由度系统第33-35页
   ·FOURIER 域动力指纹评价与频带能量表征损伤分析第35-40页
     ·Fourier 域动力指纹综合评价第35-36页
     ·频带能量表征损伤数值实验分析第36-39页
     ·Fourier 域频带能量分析的局限性第39-40页
   ·小波包理论概述第40-42页
     ·小波包理论的发展第40页
     ·小波包定义及算法第40-42页
   ·改进 FWPA 算法及建立小波包时频分析第42-46页
     ·FWPA 的改进第43页
     ·FFOWPA 分析及选取有效系数子带第43-45页
     ·建立FFOWPA 小波包时频分析第45-46页
   ·建立小波包时频能量谱方法第46-50页
     ·由频带能量到子带能量第47页
     ·小波子带能量频谱第47-48页
     ·小波包子带能量频谱第48页
     ·小波包时频能量谱第48-50页
   ·探讨主成分分析构建损伤特征向量第50-55页
     ·构建损伤特征向量第51-52页
     ·PCA 降维方法第52-53页
     ·神经网络PCA 降维方法第53-54页
     ·损伤特征向量降维示例第54-55页
   ·基于 BP 网络弱损伤检测的方法性能数值实验分析第55-62页
     ·样本集构造第56-57页
     ·模态域损伤定位特征向量第57-58页
     ·小波包时频能量谱特征向量第58-59页
     ·基于神经网络的弱损伤定位分析及评价第59-62页
   ·小结第62-63页
第3章 结构传递特性动力指纹基本分析及损伤特征小波提取第63-92页
   ·本章引论第63-64页
   ·频响函数、振动传递率基本分析第64-68页
     ·单自由度系统的频响特性和振动结构传递特性第64-66页
     ·频响函数第66-67页
     ·振动传递率第67-68页
   ·结构传递特性基本动力指纹表征损伤性能分析第68-78页
     ·模态参数法损伤检测第69-72页
     ·频响函数表征损伤性能分析与综合评价第72-74页
     ·振动传递率表征损伤性能分析第74-78页
   ·结构传递特性曲率类动力指纹的建立及性能分析第78-83页
     ·曲率模态第78-79页
     ·结构传递特性曲率类动力指纹概念提出第79-80页
     ·结构传递特性曲率类动力指纹表征损伤性能分析第80-83页
   ·建立复函数动力指纹小波变换算法第83-85页
     ·复函数动力指纹频域小波变换算法第83-84页
     ·复函数动力指纹的小波包变换算法第84-85页
   ·复函数动力指纹小波分析提取损伤特征探讨第85-91页
     ·尺度关联度方法第86-88页
     ·小波包时频能量谱方法第88-91页
   ·小结第91-92页
第4章 应力波连续小波域谱分析的基础结构损伤特征辨识第92-127页
   ·本章引论第92-93页
   ·连续小波变换的工程解释第93-96页
     ·CWT 的概念第93-94页
     ·工程振动信号CWT 分析示例第94-96页
   ·提出应力波连续小波域谱分析理论第96-100页
     ·三谱定义第96-98页
     ·应力波连续小波域谱分析理论第98-100页
   ·建立 MORLET 与 MARR 优势结合的谱分析理论基本实施方法第100-106页
     ·Morlet 与Marr 小波特性分析第100-102页
     ·谱分析理论基本实施方法第102-106页
   ·MORLET 小波扩展特性及谱分析理论扩展实施第106-113页
     ·双参数Morlet 小波及其扩展特性第106-108页
     ·谱分析理论扩展实施方法第108页
     ·工程实例第108-113页
   ·基于改进小波和小波熵的谱分析理论扩展实施第113-121页
     ·改进Morlet、Marr 小波第114-115页
     ·桩基弱损伤特征辨识关键技术第115-117页
     ·桩基弱损伤检测实例分析第117-120页
     ·方法性能比较第120-121页
   ·WTMM 应力波消噪第121-126页
     ·信号与噪声的尺度结构特征第121-123页
     ·建立WTMM 消噪方法第123-125页
     ·实例分析第125-126页
   ·小结第126-127页
第5章 小波-分形优势融合的度量参数化结构损伤特征提取第127-145页
   ·本章引论第127-128页
   ·小波-分形优势融合的基础第128-130页
     ·“小波-分形优势融合”的产生背景第128页
     ·数学基础第128-129页
     ·功能基础第129页
     ·小波-分形结合方式第129-130页
   ·建立频率-时间有序且无抽值采样的小波包变换算法第130-132页
     ·FOTO-NWPT 算法第130-131页
     ·算法的特色与优势第131-132页
   ·改进的关联维 G-P 算法第132-134页
   ·小波-分形优势融合的结构振动弱损伤特征提取方法第134-139页
     ·噪声对关联维的影响第134-135页
     ·“损伤关键子波”的建立第135页
     ·实验分析第135-139页
   ·小波-分形优势融合的基础结构损伤特征提取方法第139-144页
     ·采用功率谱法分析地震应力波的分形性质第139-141页
     ·地震剖面的多尺度分形参数空间第141-142页
     ·小波-分形优势融合提取基础结构损伤特征实施方法第142页
     ·工程实例第142-144页
   ·小结第144-145页
第6章 小波分析检测钢筋混凝土梁疲劳损伤实验研究第145-175页
   ·本章引论第145-146页
   ·WFDD-RCB 模型实验第146-153页
     ·实验目的第146页
     ·实验设计与实施第146-149页
     ·实验过程第149-153页
   ·小波消噪方法:WAVESHRINK(S)第153-155页
     ·小波消噪优势分析第153页
     ·Waveshrink(s)消噪方法第153-155页
   ·频谱分析刻画 RC 梁损伤过程第155-157页
   ·频域传递特性动力指纹表征损伤实验分析第157-161页
     ·基于平台G 的动力指纹表征损伤性能分析第157-158页
     ·基于平台L 的动力指纹表征损伤性能分析第158-161页
   ·小波分析提取单位传递特性函数第161-162页
   ·解析小波时频响应谱及其表征损伤性能实验分析第162-164页
     ·解析小波时频响应谱的建立第162-163页
     ·Morlet 小波模态分析在损伤检测中的应用第163-164页
     ·解析小波时频响应谱表征损伤性能分析第164页
   ·解析小波时频传递谱及其表征损伤性能实验分析第164-168页
     ·解析小波时频传递谱的建立第165-166页
     ·解析小波时频传递谱表征损伤性能分析第166-168页
   ·小波包时频能量谱构建损伤特征向量剖析第168-171页
   ·非线性动力学特征小波辨识的自治性无损检测探析第171-174页
     ·建立自治性结构振动无损检测方法第171-173页
     ·揭示非线性程度标度损伤程度的不足第173-174页
   ·小结第174-175页
结论第175-179页
 1 主要成果总结第175-177页
 2 进一步研究的展望第177-179页
参考文献第179-193页
在学期间发表的学术论文与研究成果第193-195页
致谢第195页

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