| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 医学图像压缩的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1．1．1 医学图像压缩的必要性 | 第10-11页 |
| 1．1．2 医学图像压缩的可行性 | 第11页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1．3 研究内容与创新点 | 第12-13页 |
| 1．4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 医学图像压缩 | 第15-21页 |
| 2．1 医学图像的特点与压缩原理 | 第15-16页 |
| 2．2 医学图像压缩方法的分类 | 第16-18页 |
| 2．3 医学图像压缩方法的评价及要求 | 第18-20页 |
| 2．3．1 解压医学图像的质量评价 | 第18-19页 |
| 2．3．2 压缩效率 | 第19页 |
| 2．3．3 计算复杂度 | 第19-20页 |
| 2．4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 医学图像无损压缩方法比较 | 第21-28页 |
| 3．1 医学图像无损压缩方法 | 第21-26页 |
| 3．1．1 Huffman压缩编码 | 第21-22页 |
| 3．1．2 游程压缩编码 | 第22-23页 |
| 3．1．3 算术压缩编码 | 第23-26页 |
| 3．2 医学图像无损压缩方法的比较 | 第26-27页 |
| 3．3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 医学图像有损压缩方法的研究与改进 | 第28-56页 |
| 4．1 基于变换医学图像压缩编码的概述 | 第28-33页 |
| 4．1．1 正交变换的物理解释 | 第28-30页 |
| 4．1．2 医学图像变换实例 | 第30-31页 |
| 4．1．3 变换编码压缩的基本原理 | 第31-32页 |
| 4．1．4 医学图像压缩编码中常见的正交变换 | 第32-33页 |
| 4．2 基于 DCT医学图像压缩方法的研究与改进 | 第33-40页 |
| 4．2．1 基于DCT医学图像压缩方法的分析 | 第33-35页 |
| 4．2．2 基于 DCT医学图像压缩方法的改进 | 第35-37页 |
| 4．2．3 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 4．3 基于 DWT医学图像压缩方法的研究与改进 | 第40-55页 |
| 4．3．1 小波变换的定义 | 第40-41页 |
| 4．3．2 基于DWT医学图像压缩的模型 | 第41-43页 |
| 4．3．3 多分辨率分析与小波基的选择 | 第43-48页 |
| 4．3．4 嵌入式零树小波编码及其改进算法的研究 | 第48-55页 |
| 4．4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于 ROI医学图像压缩方法的研究 | 第56-67页 |
| 5．1 基于 ROI医学图像压缩方法概述 | 第56-58页 |
| 5．1．1 基于 ROI医学图像压缩原理介绍 | 第56-57页 |
| 5．1．2 基于 ROI医学图像压缩现状 | 第57-58页 |
| 5．2 形状自适应 ROI医学图像无损压缩方法的研究 | 第58-66页 |
| 5．2．1 ROI区域形状信息的提取 | 第59-60页 |
| 5．2．2 形状自适应整数小波变换 | 第60-63页 |
| 5．2．3 形状自适应整数小波变换系数的编码 | 第63-64页 |
| 5．2．4 ROI形状信息的表示 | 第64-65页 |
| 5．2．5 实验结果与分析 | 第65-66页 |
| 5．3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附件:学习期间发表论文和参加科研情况 | 第74页 |