上海市水情长期预测方法比较研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1．2 长期水文预报研究现状 | 第10-14页 |
| 1．2．1 物理成因研究 | 第10-11页 |
| 1．2．2 预报的数学方法研究 | 第11-14页 |
| 1．3 长期水文预报研究的不足和展望 | 第14-16页 |
| 1．4 本论文主要研究内容 | 第16页 |
| 1．5 本研究的技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 物理成因分析方法 | 第18-23页 |
| 2．1 因子的选取 | 第18页 |
| 2．2 预报所采用的数学方法 | 第18-23页 |
| 2．2．1 多元逐步回归 | 第18-20页 |
| 2．2．2 自然正交函数分析方法(EOF) | 第20-21页 |
| 2．2．3 投影追踪回归分析方法(PPR) | 第21-23页 |
| 第三章 水文统计方法 | 第23-47页 |
| 3．1 时间序列组成分析 | 第23-28页 |
| 3．1．1 趋势性分析 | 第23-25页 |
| 3．1．2 趋势项的提取 | 第25页 |
| 3．1．3 周期性成分分析与提取 | 第25-28页 |
| 3．2 AR(p)模型 | 第28-34页 |
| 3．2．1 AR(p)模型结构、参数率定方法 | 第28-31页 |
| 3．2．2 模型阶数 P的识别 | 第31-34页 |
| 3．3 灰色预测 | 第34-43页 |
| 3．3．1 GM(1，N)模型机理 | 第34-35页 |
| 3．3．2 生成数 | 第35-36页 |
| 3．3．3 GM(1．N)模型 | 第36-43页 |
| 3．4 门限自回归模型 | 第43-47页 |
| 3．4．1 门限值的确定 | 第46-47页 |
| 第四章 加权马尔柯夫定性预测模型 | 第47-51页 |
| 4．1 马尔柯夫过程 | 第47-48页 |
| 4．2 状态转移概率矩阵 | 第48-49页 |
| 4．3 加权马尔柯夫模型预测的步骤 | 第49-51页 |
| 第五章 实例研究 | 第51-77页 |
| 5．1 区域概况 | 第51-55页 |
| 5．1．1 地貌地形 | 第51-52页 |
| 5．1．2 土壤和植被 | 第52页 |
| 5．1．3 水文地质 | 第52-53页 |
| 5．1．4 气候 | 第53-54页 |
| 5．1．5 水系、河流、湖泊 | 第54-55页 |
| 5．2 因子研究成果 | 第55-60页 |
| 5．2．1 海温 | 第55-58页 |
| 5．2．2 太阳黑子 | 第58页 |
| 5．2．3 南方涛动指数(SOi) | 第58-60页 |
| 5．3 定量预报结果 | 第60-72页 |
| 5．3．1 预报值统计成果 | 第60-63页 |
| 5．3．2 预报值比较图 | 第63-66页 |
| 5．3．3 预报误差分析表 | 第66-69页 |
| 5．3．4 误差分析图 | 第69-72页 |
| 5．4 定性预报结果 | 第72-77页 |
| 5．4．1 定性预报成果表 | 第72-75页 |
| 5．4．2 定性预报成果图 | 第75-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-82页 |
| 6．1 结论 | 第77-78页 |
| 6．2 展望 | 第78-82页 |
