数据仓库技术在供热管理中的应用研究
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 引言 | 第9页 |
| 1．2 数据仓库技术应用现状 | 第9-11页 |
| 1．3 研究数据仓库技术在供热管理中应用的必要性 | 第11-12页 |
| 1．4 目前相关的解决方案 | 第12-13页 |
| 1．5 本课题的研究内容 | 第13-15页 |
| 1．5．1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1．5．2 关键技术 | 第14页 |
| 1．5．3 研究方法 | 第14-15页 |
| 1．6 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 数据仓库理论体系综述 | 第17-27页 |
| 2．1 数据仓库技术 | 第17-21页 |
| 2．1．1 数据仓库的概念及特性 | 第17页 |
| 2．1．2 数据仓库的几个重要概念 | 第17-18页 |
| 2．1．3 数据仓库的数据组织 | 第18-19页 |
| 2．1．4 数据库的体系化环境 | 第19-21页 |
| 2．2 联机分析处理 | 第21-25页 |
| 2．2．1 联机分析处理的概念及特性 | 第21页 |
| 2．2．2 OLAP中的几个基本概念 | 第21-23页 |
| 2．2．3 OLAP的基本分析操作 | 第23-25页 |
| 2．2．4 OLAP的存储方式 | 第25页 |
| 2．3 数据挖掘技术 | 第25-26页 |
| 2．3．1 数据挖掘的概念 | 第25-26页 |
| 2．3．2 数据挖掘的步骤 | 第26页 |
| 2．4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据仓库在供热管理中应用的设计与实现 | 第27-59页 |
| 3．1 业务需求分析 | 第27-31页 |
| 3．1．1 现有锅炉微机监控系统的组成 | 第27-30页 |
| 3．1．2 业务需求分析 | 第30-31页 |
| 3．2 总体结构设计 | 第31-37页 |
| 3．2．1 系统设计方法 | 第31-32页 |
| 3．2．2 实施数据仓库必须注意的几个问题 | 第32-33页 |
| 3．2．3 技术选型 | 第33-34页 |
| 3．2．4 总体设计 | 第34-37页 |
| 3．3 数据仓库的设计 | 第37-52页 |
| 3．4 多维数据库的设计 | 第52-54页 |
| 3．5 前端数据分析应用程序的开发 | 第54-58页 |
| 3．5．1 开发应用程序时使用的关键技术 | 第55-56页 |
| 3．5．2 前端展现应用程序地框架结构 | 第56-58页 |
| 3．6 应用维护 | 第58页 |
| 3．7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 研究生履历 | 第66页 |
