数据挖掘技术在数字化校园的教务系统中的应用
| 独创性声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·论文背景及学校信息化的现状 | 第10-11页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第11页 |
| ·论文的主要研究内容及主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 数据挖掘相关知识概述 | 第13-29页 |
| ·引进数据挖掘技术 | 第13-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的产生及定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的模型 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的分类方法 | 第16-18页 |
| ·算法的选择依据 | 第18-19页 |
| ·决策树方法的优点 | 第18-19页 |
| ·关联规则方法的优点 | 第19页 |
| ·决策树 | 第19-24页 |
| ·决策树的建立 | 第20页 |
| ·选择划分属性的度量方法 | 第20-23页 |
| ·剪枝 | 第23-24页 |
| ·关联规则 | 第24-29页 |
| ·基本概念 | 第25-26页 |
| ·关联规则的种类 | 第26-27页 |
| ·关联规则问题的分解 | 第27-29页 |
| 第三章 业务需求与分析 | 第29-32页 |
| ·对学生成绩进行分析 | 第29-31页 |
| ·对成绩进行分析评估的重要性 | 第29-30页 |
| ·对成绩进行分析评估的作用 | 第30页 |
| ·现行对成绩分析评估体系的不足 | 第30-31页 |
| ·对教学质量进行评价 | 第31-32页 |
| 第四章 系统中应用数据挖掘技术的设计 | 第32-50页 |
| ·应用决策树方法对学生成绩分析评估的设计 | 第32-46页 |
| ·成绩分析评估模块中的成绩特征的属性归纳 | 第33-36页 |
| ·成绩分析评估模块中的成绩属性处理 | 第36-38页 |
| ·成绩分析评估模块中决策树构造过程 | 第38-43页 |
| ·成绩分析评估模块中的成绩评估预测 | 第43-44页 |
| ·实际应用中的改进 | 第44-46页 |
| ·应用关联规则方法对教学质量评估的设计 | 第46-50页 |
| ·系统结构及各模块功能 | 第46-48页 |
| ·系统主要数据库表的设计 | 第48-50页 |
| 第五章 教务系统中数据挖掘技术的具体实现及应用 | 第50-61页 |
| ·实现技术 | 第50页 |
| ·决策树方法在对学生成绩分析评估过程中的应用 | 第50-57页 |
| ·成绩分析评估功能模块工作流程 | 第50-51页 |
| ·成绩分析评估分类功能的实现细节 | 第51-54页 |
| ·成绩分析评估分类模块的实验结果 | 第54-57页 |
| ·关联规则方法在对教学质量评估过程中的应用 | 第57-61页 |
| ·数据准备 | 第57-58页 |
| ·挖掘关联规则 | 第58-59页 |
| ·模式理解和评估 | 第59-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
