人脸的检测定位方法
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-18页 |
| ·生物特征识别技术的引入背景 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第10-13页 |
| ·生物特征识别 | 第10-11页 |
| ·生物特征识别技术的应用 | 第11-13页 |
| ·人脸识别技术简介 | 第13-15页 |
| ·人脸识别概述 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文工作及内容安排 | 第15-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文的内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 人脸检测的相关理论与图像处理技术 | 第18-30页 |
| ·人脸图像分割 | 第18-22页 |
| ·边界分割 | 第19-20页 |
| ·区域分割 | 第20-22页 |
| ·颜色原理 | 第22-23页 |
| ·肤色模型 | 第23-27页 |
| ·相关图像分析与处理技术 | 第27-30页 |
| ·模板匹配 | 第27-28页 |
| ·形态学处理 | 第28页 |
| ·图像的边缘检测 | 第28-30页 |
| 第三章 人脸检测定位方法综述 | 第30-44页 |
| ·先验规则 | 第32-34页 |
| ·几何形状信息 | 第34-36页 |
| ·色彩信息 | 第36-37页 |
| ·外观信息 | 第37-40页 |
| ·关联信息 | 第40-43页 |
| ·人脸检测及定位方法总体方案的提出 | 第43-44页 |
| 第四章 基于颜色和形状特征的人脸检测方法 | 第44-53页 |
| ·检测定位算法的基本概述 | 第44页 |
| ·基于色度空间的肤色像素提取 | 第44-45页 |
| ·基于数学形态学处理的肤色区域分割 | 第45-48页 |
| ·基于眼睛的颜色特征和形状特征的人眼定位方法 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于结构特征的人脸的检测定位方法 | 第53-61页 |
| ·检测定位算法的基本概述 | 第53-54页 |
| ·基于色度空间的肤色像素提取 | 第54页 |
| ·基于改进的边界跟踪的肤色区域分割 | 第54-56页 |
| ·根据人脸的对称特征对人眼进行定位 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 附录1 第四章算法的基本流程图 | 第61-62页 |
| 附录2 第五章算法的基本流程图 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第71页 |
