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基于几何变形模型的医学图像分割

第一章 引言第1-10页
   ·课题背景及其意义第5页
   ·医学图像分割的研究重点第5-6页
   ·基于变形模型的医学图像分割的研究现状第6-8页
   ·本论文的研究工作和内容安排第8页
   ·本论文的创新之处第8-10页
第二章 水平集理论第10-26页
   ·隐式曲面(Implicit Surface)第11-14页
     ·隐函数第11-13页
     ·符号距离函数第13-14页
   ·水平集方法(Level Set Method)第14-26页
     ·在外部产生的速度场中的运动第14-21页
     ·内部场作用下的运动第21-23页
     ·一般的Hamilton-Jacobi方程及其离散化的解法第23-26页
第三章 变形模型方法第26-36页
   ·参数变形模型第26-30页
     ·能量最小公式第26-28页
     ·动态力公式第28-29页
     ·数值实现第29-30页
   ·几何变形模型第30-36页
     ·曲线演化理论第30-31页
     ·曲线演化方程的水平集嵌套第31-33页
     ·用于曲线演化的速度函数第33-34页
     ·与参数变形模型的关系第34-36页
第四章 几何变形模型在医学图像分割中的应用第36-61页
   ·图像分割模型第36-40页
   ·几何曲线演化与图像分割第40-42页
   ·用水平集方法实现活动轮廓线演化的要点第42-61页
     ·水平集方法的一种典型的数值实现第44-45页
     ·水平集函数演化的快速算法第45-49页
       ·窄带法第45-47页
       ·快速行进法(Fast Marching Method)第47-49页
     ·符号距离函数的初始化算法第49-55页
       ·初始符号表的生成第49-50页
       ·距离函数的快速生成第50-53页
       ·本文采用的符号距离函数的初始化算法第53-55页
     ·速度场的扩展算法第55-56页
     ·平滑算法与轮廓线跟踪算法第56-61页
       ·平滑算法第56-59页
       ·轮廓跟踪算法第59-61页
第五章基于窄带Mumford-Shah模型的图像分割第61-74页
   ·基于水平集求解简化Mumford-Shah图像分割模型第61-66页
     ·简化的Mumford-Shah图像分割模型第61-63页
     ·基于水平集求解模型第63-65页
     ·模型的数值离散第65-66页
   ·基于窄带Mumford-Shah模型的图像分割算法第66-74页
     ·基于窄带Mumford-Shah模型的图像分割算法流程第66-68页
     ·实验结果及讨论第68-74页
第六章总结与展望第74-76页
   ·本文的工作总结第74页
   ·今后的研究方向第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
学位论文独创性声明第81页
学位论文知识产权权属声明第81-82页

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