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数字乳腺X线影像可疑密度自动分割的研究

1 绪论第1-30页
   ·计算机辅助诊断(CAD)及其临床意义第24-25页
   ·数字乳腺X线影像CAD第25-26页
   ·乳腺CAD实现过程第26-27页
   ·课题的提出及论文研究内容第27-30页
2 乳腺CAD分割算法第30-39页
   ·数字乳腺X线影像CAD常用算法第30-32页
   ·图像分割算法第32-37页
   ·算法比较及两步分割方法的提出第37-39页
3 基于微分边缘算子的乳腺影像可疑密度初步分割第39-46页
   ·边缘检测算子第39-42页
   ·边缘检测算子比较第42-43页
   ·基于边缘检测算子的初步分割方法实现第43-46页
4 基于主动轮廓模型的第二步分割第46-59页
   ·Snake模型第46-50页
   ·基于GVF场的Snake模型分割第50-53页
   ·结果分析第53-59页
5 分割算法评价第59-74页
   ·基于分割乳腺体模影像的算法评价第59-63页
   ·基于ROC曲线分析的算法评价第63-74页
6 总结第74-77页
   ·结果第74页
   ·比较第74-75页
   ·分析与展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读学位期间参与的科研项目与发表的论文第82页

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