网络业务量层叠特性的分析与建模
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-12页 |
目录 | 第12-19页 |
简略字表 | 第19-22页 |
第一章 绪论 | 第22-32页 |
·网络业务量及其尺度伸缩特性 | 第22-28页 |
·复杂性 | 第22-24页 |
·突发性 | 第24-26页 |
·尺度伸缩特性的统一 | 第26-28页 |
·研究的意义和方向 | 第28-30页 |
·工作负荷表征 | 第28-29页 |
·性能分析 | 第29页 |
·业务量控制 | 第29-30页 |
·本文主要贡献与内容安排 | 第30-32页 |
第二章 业务量表征的概念及其关系 | 第32-52页 |
·研究目的 | 第32页 |
·点过程、更新过程和随机游动 | 第32-36页 |
·点过程 | 第32-34页 |
·更新过程 | 第34-36页 |
·随机游动 | 第36页 |
·自相似过程 | 第36-42页 |
·离散自相似序列 | 第37-38页 |
·连续自相似过程 | 第38-39页 |
·分数布朗运动和分数高斯噪声 | 第39-40页 |
·非高斯自相似过程 | 第40-41页 |
·离散化 | 第41-42页 |
·长程相关与1/f过程 | 第42-43页 |
·1/f过程 | 第42页 |
·长程相关 | 第42-43页 |
·1/f,LRD和自相似的关系 | 第43页 |
·重尾分布 | 第43-44页 |
·回归模型 | 第44-45页 |
·多分形与无穷可分层叠 | 第45-48页 |
·多分形 | 第45-47页 |
·无穷可分层叠 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-52页 |
第三章 层叠模型类型判定的研究 | 第52-66页 |
·研究背景 | 第52页 |
·常用模型检验方法 | 第52-56页 |
·自相似的检验与估计 | 第52-55页 |
·多分形的检验与估计 | 第55-56页 |
·IDC的检验与估计 | 第56页 |
·RARM检验方法 | 第56-62页 |
·RARM | 第56-57页 |
·尺度过程的RARM表征 | 第57-60页 |
·实验与结论 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-66页 |
第四章 层叠模型分析与估计的研究 | 第66-88页 |
·研究背景 | 第66页 |
·小波变换在分析中的应用 | 第66-72页 |
·小波变换的定义和特性 | 第67-68页 |
·多解析度分析 | 第68-69页 |
·小波变换模极大 | 第69-71页 |
·序列长度有限 | 第71-72页 |
·层叠模型的小波分析与估计 | 第72-83页 |
·分析推导 | 第72-74页 |
·判定与估计的流程 | 第74页 |
·实验与结论 | 第74-83页 |
实验一:估计方法的比较 | 第76-81页 |
实验二:实际网络业务量的分析 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-88页 |
第五章 全稳定层叠模型:全面的网络业务量模型 | 第88-104页 |
·研究背景 | 第88-89页 |
·稳定分布 | 第89-94页 |
·定义与主要性质 | 第89-94页 |
·参数估计与验证 | 第94页 |
·全稳定层叠模型 | 第94-102页 |
·模型定义 | 第94-96页 |
·检验方法 | 第96-99页 |
·α参数与突发性 | 第99页 |
·实验与结论 | 第99-102页 |
实验一:FSC模型的检验 | 第99-100页 |
实验二:α参数与突发性 | 第100-102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
第六章 层叠模型合成的研究 | 第104-120页 |
·研究背景 | 第104-105页 |
·层叠模型的演进 | 第105-110页 |
·二项/多项测度 | 第105-106页 |
·正则层叠 | 第106-108页 |
·IDC噪声 | 第108-110页 |
·稳定CPC噪声 | 第110-116页 |
·CPC噪声的合成 | 第111-112页 |
·稳定分布的产生 | 第112-114页 |
·稳定CPC噪声业务量 | 第114页 |
·实验与结论 | 第114-116页 |
实验一:网络业务量的合成 | 第114-115页 |
实验二:排队性能简析 | 第115-116页 |
·本章小结 | 第116-120页 |
第七章 全文总结 | 第120-124页 |
索引 | 第124-132页 |
参考文献 | 第132-144页 |
个人简历 | 第144-146页 |
作者近年发表、录用和投出的论文 | 第146-147页 |
致谢 | 第147页 |