| 第1章 绪论 | 第1-31页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·电力系统状态估计研究的历史和现状 | 第16-27页 |
| ·状态估计器的估计准则 | 第18-19页 |
| ·加权估计器的权值确定和数值计算稳定性 | 第19-20页 |
| ·抗差估计 | 第20-21页 |
| ·不良数据检测、辨识和修正 | 第21-22页 |
| ·系统拓扑结构和参数错误的检测和辨识 | 第22-23页 |
| ·可观测性和量测配置 | 第23-24页 |
| ·带约束条件的状态估计 | 第24页 |
| ·电力系统分析和状态估计的分块及并行实现 | 第24-26页 |
| ·配电网络状态估计 | 第26页 |
| ·动态电力系统状态估计 | 第26-27页 |
| ·支持向量机理论在电力系统中的应用 | 第27页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第27-29页 |
| ·本文的主要创新点 | 第29-31页 |
| 第2章 电力系统状态估计常用方法 | 第31-47页 |
| ·电力系统状态估计常用算法 | 第31-37页 |
| ·基本加权最小二乘状态估计器 | 第31-32页 |
| ·快速分解状态估计器 | 第32-34页 |
| ·量测变换状态估计器 | 第34-35页 |
| ·基于卡尔曼滤波的逐次型状态估计器 | 第35-36页 |
| ·各种常用电力系统状态估计器性能比较 | 第36-37页 |
| ·基于量测变换状态估计算法的改进 | 第37-38页 |
| ·带约束条件的状态估计 | 第38-42页 |
| ·正交变换算法在电力系统状态估计的应用 | 第42-46页 |
| ·Househloder变换 | 第43-44页 |
| ·Givens变换 | 第44-45页 |
| ·正交变换在电力系统状态估计中的应用 | 第45-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 电力系统状态估计分块算法研究 | 第47-68页 |
| ·常用的网络分块及等值方法 | 第48-53页 |
| ·Ward等值 | 第48-49页 |
| ·REI等值 | 第49-51页 |
| ·节点分裂法 | 第51-52页 |
| ·支路切割法 | 第52-53页 |
| ·基于电力系统支路切割的潮流并行协调算法 | 第53-59页 |
| ·分块降维算法原理 | 第53-55页 |
| ·协调变量的计算 | 第55-56页 |
| ·算法应用问题 | 第56-57页 |
| ·算例分析 | 第57-59页 |
| ·电力系统状态估计的分块并行算法 | 第59-66页 |
| ·常用电力系统状态估计分块算法 | 第59-61页 |
| ·基于支路切割的分块状态估计算法原理 | 第61-63页 |
| ·基于支路切割的分块状态估计法的实现 | 第63-66页 |
| ·基于支路切割的电力系统分析和状态估计的网格计算实现 | 第66页 |
| 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 电力系统不良量测数据检测与辨识 | 第68-90页 |
| ·常用的不良数据检测和辨识方法 | 第68-75页 |
| ·概述 | 第69-70页 |
| ·目前常用的不良数据检测方法 | 第70-72页 |
| ·目前常用的不良数据辨识方法 | 第72-75页 |
| ·量测量相关性与量测残差相关性 | 第75-78页 |
| ·量测残差相关性与加权残差及标准化残差的关系 | 第75-77页 |
| ·量测量相关性与量测估计残差相关性的关系 | 第77-78页 |
| ·基于量测数据相关性的不良数据检测 | 第78-83页 |
| ·基于量测数据相关性的不良数据检测原理 | 第78-80页 |
| ·算法得有效性验证及分析 | 第80-83页 |
| ·基于量测数据相关性的不良数据辨识 | 第83-88页 |
| ·以量测变化量为自变量的不良数据估计辨识法 | 第83-86页 |
| ·估计辨识法的改进 | 第86-88页 |
| 本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 支持向量机在电力系统状态估计中的应用 | 第90-115页 |
| ·标准支持向量机回归方法及其在状态估计中的应用 | 第91-102页 |
| ·标准支持向量机回归方法 | 第91-94页 |
| ·支持向量机回归方法在电力系统状态估计中的应用 | 第94-96页 |
| ·对算法仿真试验的讨论和分析 | 第96-100页 |
| ·PQ分解支持向量机回归估计算法 | 第100-102页 |
| ·最小二乘支持向量机回归方法在电力系统状态估计的应用 | 第102-108页 |
| ·最小二乘支持向量机回归原理 | 第102-103页 |
| ·算例及分析 | 第103-107页 |
| ·PQ分解最小二乘支持向量机回归估计算法 | 第107-108页 |
| ·几种算法性能对比 | 第108-110页 |
| ·几种算法的计算时间对比 | 第108-109页 |
| ·几种算法其它性能对比 | 第109-110页 |
| ·支持向量机回归方法应用于不良数据检测及辨识 | 第110-114页 |
| ·量测不良数据检测 | 第110-113页 |
| ·不良数据辨识及量测量修正 | 第113-114页 |
| 本章小结 | 第114-115页 |
| 结论 | 第115-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第136-138页 |