| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·水泥改良土的研究现状 | 第8-9页 |
| ·水泥改良土的现场施工拌和和质量检测方法 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第11-13页 |
| 第二章 水泥土的室内试验与分析 | 第13-35页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·室内试验 | 第13-17页 |
| ·试验土样的物理性质 | 第13-15页 |
| ·试样制备 | 第15-16页 |
| ·试验方法 | 第16-17页 |
| ·测试结果 | 第17-19页 |
| ·结果分析 | 第19-33页 |
| ·水泥改良土三轴压缩变形特征 | 第19-20页 |
| ·含水量的影响 | 第20-22页 |
| ·养护龄期的影响 | 第22-25页 |
| ·水泥掺入量的影响 | 第25-27页 |
| ·土的颗粒级配对水泥改良土工程性质的影响 | 第27-29页 |
| ·弹性波速与水泥改良土的相关性 | 第29-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第三章 循环失水后水泥改良土压缩强度的衰化机理分析 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·循环失水对水泥改良土强度的影响 | 第36-40页 |
| ·循环失水试验 | 第36页 |
| ·试验结果及分析 | 第36-38页 |
| ·循环失水饱和后压缩强度的退化机理 | 第38-40页 |
| ·试验验证 | 第40-43页 |
| ·试验安排 | 第40-41页 |
| ·试验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 水泥改良土无损检测神经网络模型分析 | 第44-55页 |
| ·人工神经网络构成的基本原理 | 第44-47页 |
| ·人工神经元模型 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第46-47页 |
| ·BP 网络模型 | 第47-50页 |
| ·BP 网络结构 | 第47-48页 |
| ·BP 网络的算法 | 第48-50页 |
| ·水泥改良土BP 神经网络模型的建立 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论及建议 | 第55-57页 |
| 附录Ⅰ 神经网络训练样本数据文件 | 第57-62页 |
| 附录Ⅱ 水泥改良土压缩强度与灰土比检验样本数据及计算结果 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文和参加科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |