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基于数据挖掘技术的分布式网络入侵检测系统--Snort在windows下的二次检测模型

第1章 绪论第1-9页
 1.1 课题的研究背景以及研究内容第7-8页
 1.2 本论文的组织结构及各章节的分布情况第8-9页
第2章 两种关键技术第9-26页
 2.1 入侵检测技术第9-21页
  2.1.1 网络安全概述第9页
  2.1.2 网络 PPDR模型第9-10页
  2.1.3 入侵检测系统概述第10-16页
  2.1.4 入侵检测系统的分类模型第16-19页
  2.1.5 Snort网络入侵检测系统第19-21页
 2.2 数据挖掘技术第21-26页
  2.2.1 数据挖掘引言第21页
  2.2.2 数据挖掘概述第21-24页
  2.2.3 数据挖掘算法第24页
  2.2.4 数据挖掘中存在的关键问题第24-26页
第3章 入侵检测系统漏报警分析第26-34页
 3.1 入侵检测系统的局限性第26-27页
  3.1.1 缺乏对广播风暴事件的有效处理第26页
  3.1.2 系统资源以及处理能力的局限第26-27页
 3.2 基于网络的入侵检测系统漏报警分析第27-29页
  3.2.1 交换网络环境的局限性第27-29页
  3.2.2 系统本身的脆弱性第29页
 3.3 基于主机的入侵检测系统漏报警分析第29-30页
  3.3.1 主机资源的有限性第29页
  3.3.2 操作系统的局限第29-30页
 3.4 降低系统漏报警的途径第30-34页
  3.4.1 细化规则库中的检测规则第30页
  3.4.2 采用分布式入侵检测系统第30页
  3.4.3 数据挖掘技术第30-31页
  3.4.4 与其他安全产品协同工作第31-32页
  3.4.5 全局数据结构第32-34页
第4章 系统总体结构设计第34-41页
 4.1 系统可行性分析第34-35页
 4.2 系统需求分析第35页
 4.3 系统总体结构第35-40页
 4.4 数据库平台设计第40页
 4.5 开发工具选择第40-41页
第5章 DM-DSNIDS系统实现与测试第41-57页
 5.1 系统各个功能模块设计第41-52页
  5.1.1 网络数据包截获模块第41-42页
  5.1.2 数据预处理模块第42-44页
  5.1.3 Snort入侵检测引擎模块第44-45页
  5.1.4 数据挖掘模块第45-50页
  5.1.5 二次检测模块第50页
  5.1.6 报警模块第50-51页
  5.1.7 系统中心管理模块第51-52页
 5.2 系统测试第52-57页
  5.2.1 测试环境第52-54页
  5.2.2 Sql注入攻击测试第54-55页
  5.2.3 死亡之 Ping(Ping of Death)攻击第55-56页
  5.2.4 测试结果及其评价第56-57页
第六章 结论与展望第57-59页
 6.1 本课题总结第57-58页
 6.2 工作展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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