| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 ANDROID安全机制与恶意软件检测技术综述 | 第15-34页 |
| ·ANDROID平台系统结构 | 第15-18页 |
| ·ANDROID平台安全机制 | 第18-31页 |
| ·内核安全机制 | 第18-24页 |
| ·运行环境安全机制 | 第24-26页 |
| ·应用程序框架安全机制 | 第26-29页 |
| ·Android平台存在的安全威胁 | 第29-31页 |
| ·智能手机恶意软件检测技术研究 | 第31-33页 |
| ·静态检测方法 | 第31-32页 |
| ·动态检测方法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 恶意软件威胁性评估方法研究 | 第34-46页 |
| ·威胁性评估指标体系 | 第34-37页 |
| ·信息泄露 | 第35-36页 |
| ·信息破坏 | 第36页 |
| ·功能阻断 | 第36-37页 |
| ·资费消耗 | 第37页 |
| ·信息欺骗与骚扰 | 第37页 |
| ·基于模糊层次分析的恶意软件威胁性评估 | 第37-40页 |
| ·评估流程 | 第38-39页 |
| ·指标权重确立 | 第39-40页 |
| ·评估实例分析 | 第40-45页 |
| ·对JSMHider的模糊综合评判 | 第40-43页 |
| ·对JXXingKong的模糊综合评判 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 ANDROID平台的恶意软件检测模型 | 第46-55页 |
| ·恶意软件检测模型研究 | 第46-47页 |
| ·终端监控 | 第47-48页 |
| ·云端检测 | 第48-54页 |
| ·静态检测 | 第48-50页 |
| ·基于异常行为的动态检测 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 ANDROID平台恶意软件检测评估系统设计 | 第55-68页 |
| ·恶意软件检测系统设计 | 第55-57页 |
| ·检测系统整体框架 | 第55-56页 |
| ·检测系统执行流程 | 第56-57页 |
| ·主要模块设计 | 第57-64页 |
| ·终端监控模块 | 第57-58页 |
| ·云端检测模块 | 第58-64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文工作总结 | 第68页 |
| ·后续研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |