| 摘 要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目 录 | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-9页 |
| ·电力市场下UMCP预测的重要性 | 第5页 |
| ·本文所作研究的市场模式背景描述 | 第5页 |
| ·研究现状 | 第5-7页 |
| ·本论文所做的主要工作 | 第7-9页 |
| 第二章 相关预测理论与技术 | 第9-21页 |
| ·有序样本聚类分析(一级聚类) | 第9-13页 |
| ·运用日类型的模式划分(二级聚类) | 第13-14页 |
| ·因素分析 | 第14-17页 |
| ·动态样本聚类分析(三级聚类) | 第17-18页 |
| ·判别分析 | 第18-21页 |
| 第三章 预测方法 | 第21-32页 |
| ·多元线性回归 | 第21-23页 |
| ·时间序列 | 第23-26页 |
| ·人工神经网络(ANN) | 第26-30页 |
| ·一些简单方法 | 第30-31页 |
| ·说明 | 第31-32页 |
| 第四章 算例分析 | 第32-58页 |
| ·算例说明 | 第32-33页 |
| ·有序样本聚类分析 | 第33-39页 |
| ·因素分析 | 第39-45页 |
| ·动态聚类分析 | 第45-48页 |
| ·UMCP预测和分析 | 第48-56页 |
| ·判别分析 | 第56-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-62页 |
| 待完成工作 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致 谢 | 第65页 |