| 内容提要 | 第1-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 第一节 网络中信息流量疏导的概念 | 第7-11页 |
| 第二节 本文的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 通信网络的结构 | 第12-25页 |
| 第一节 信息传播方式 | 第12-14页 |
| 第二节 节点结构 | 第14-16页 |
| 第三节 网络的拓扑结构 | 第16-17页 |
| 第四节 路由与波长分配 | 第17-24页 |
| a) 重路由到源(Reroute-to-Source) | 第17-18页 |
| b) 重路由到任何节点(Reroute-to-Any) | 第18页 |
| c) 成员第一(Member-First) | 第18-19页 |
| d) 成员即可(Member-Only) | 第19页 |
| e) 从虚拟源扇出(Spawn-from-Virtual Source) | 第19-20页 |
| f) 能力优先(Capacity-Based-Priority) | 第20页 |
| g) 基于虚拟源的多播方法(Virtual Source Based Multicast Approach) | 第20-24页 |
| 第五节 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 遗传算法 | 第25-33页 |
| 第一节 生物的进化 | 第25-26页 |
| 1 、 繁殖 | 第25页 |
| 2 、 变异 | 第25-26页 |
| 3 、 竞争 | 第26页 |
| 4 、 选择 | 第26页 |
| 第二节 遗传算法 | 第26-29页 |
| 第三节 遗传算法在多播流量疏导中的应用 | 第29-32页 |
| 1 编码 | 第30页 |
| 2 交叉 | 第30页 |
| 3 变异 | 第30-31页 |
| 4 适应度计算 | 第31页 |
| 5 选择 | 第31-32页 |
| 第四节 算法的改进 | 第32页 |
| 第五节 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 流量疏导 | 第33-44页 |
| 第一节 网络中流量的疏导 | 第33-34页 |
| 第二节 格状网的流量疏导的方式 | 第34-37页 |
| 第三节 格状网中流量疏导的一种启发性算法 | 第37-41页 |
| 一、 网络结构及其路由和波长分配方法 | 第37-38页 |
| 1 网络的结构 | 第37页 |
| 2 路由和波长分配(RWA) | 第37-38页 |
| 二、 静态的流量疏导及其算法实现 | 第38-41页 |
| 1 虚拟源在网络中的分布 | 第38页 |
| 2 路由和波长分配 | 第38页 |
| 3 流量疏导算法 | 第38-41页 |
| 第四节 疏导结果 | 第41-43页 |
| 第五节 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 GA在多播格状网络流量疏导中的应用 | 第44-58页 |
| 第一节 网络的构建 | 第44-47页 |
| 第二节 路由及波长分配 | 第47-51页 |
| 第三节 遗传算法对多播网的波长分配 | 第51-55页 |
| 一、 信息光树的编码 | 第51-52页 |
| 二、 群体个体的产生 | 第52-53页 |
| 三、 遗传和变异 | 第53-54页 |
| 四、 适应度的计算及个体的选择 | 第54-55页 |
| 第四节 计算机模拟结果及其结论 | 第55-57页 |
| 第五节 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 本文小结及今后的研究工作 | 第58-60页 |
| 一、 本文的工作 | 第58-59页 |
| 二、 今后的研究工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 中文摘要 | 第64-65页 |
