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基于全信息技术的远程诊断关键技术研究

摘要第1-3页
abstract第3-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题的来源目的和意义第8-9页
   ·国内外的发展状况第9-10页
   ·全信息技术理论简介第10-12页
     ·全谱第11页
     ·全息谱第11页
     ·全矢谱第11-12页
   ·本文的主要研究工作第12页
   ·小结第12-13页
第二章 基于信息融合的全信息技术第13-29页
   ·概述第13页
   ·信息融合技术第13-15页
     ·信息融合概念第13页
     ·信息融合层次第13-14页
     ·信息融合三层次之间的比较第14页
     ·信息融合的方法第14-15页
   ·双同道同源数据融合的全信息技术理论第15-21页
     ·理论基础第15-18页
     ·数值计算第18-20页
     ·全谱理论第20页
     ·全息谱理论第20-21页
     ·全矢谱理论第21页
   ·三通道信息融合全矢谱理论第21-26页
     ·理论基础第21-26页
     ·数值计算第26页
   ·全信息技术实例应用第26-28页
     ·二维全信息实例第26-28页
     ·三维全矢谱实例第28页
   ·小结第28-29页
第三章 基于空间转子的诊断系统总体结构及实现第29-41页
   ·概述第29页
   ·转子运动机理第29-31页
     ·转子振动的基本特征第29-30页
     ·转子运动的空间性第30-31页
   ·诊断系统总体结构第31-32页
   ·诊断系统总体结构实现及关键技术第32-40页
     ·数据层融合实现第32页
     ·集成神经网络实现第32-40页
   ·小结第40-41页
第四章 全信息与系统诊断模型结合在故障诊断中的应用第41-52页
   ·概述第41页
   ·全信息与系统诊断模型结合在故障诊断中的应用第41-49页
     ·故障特征选取第41-43页
     ·基于两通道全信息技术的诊断实例第43-47页
     ·基于三通道全矢谱技术的诊断实例第47-49页
   ·全矢谱与全谱和全息谱在故障诊断中实用性比较第49-50页
     ·全信息技术在故障诊断中优越性第49页
     ·全信息技术诊断结果的对比第49-50页
   ·全矢谱较全谱和全息谱的优越性第50-51页
     ·全矢谱分辨率第50页
     ·全矢谱的可拓展性第50页
     ·全矢谱自动提取故障征兆方便性第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 基于矢谱拓展分析方法的故障诊断第52-65页
   ·概述第52页
   ·矢功率谱与系统模型的综合诊断第52-56页
     ·经典功率谱估计第52-53页
     ·矢功率谱理论第53-55页
     ·矢功率谱与系统模型的综合诊断第55-56页
   ·矢倒谱及其实例应用第56-61页
     ·倒谱理论第57-58页
     ·矢倒谱理论第58-60页
     ·矢倒谱实例应用第60-61页
   ·矢Wigner-Ville分布及其实例应用第61-64页
     ·Wigner-Ville分布理论第61-62页
     ·矢Wigner-Ville分布理论第62-63页
     ·矢Wigner-Ville分布实例应用第63-64页
   ·小结第64-65页
第六章 基于全信息技术的远程故障诊断系统构建第65-71页
   ·概述第65页
   ·基于全信息技术的远程故障诊断系统构建与系统实现第65-66页
   ·系统界面与应用实例第66-70页
     ·数据分析第67-68页
     ·自动诊断第68页
     ·人工诊断第68-69页
     ·专家诊断第69-70页
   ·小结第70-71页
第七章 结论及展望第71-74页
   ·本文工作第71-72页
     ·关键技术及创新第71-72页
     ·结论第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77页

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