| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 绪论 | 第8-14页 |
| ·立题背景 | 第8页 |
| ·当前使用的大口径管道流量检测仪表存在的问题 | 第8-10页 |
| ·目前传感器动态和非线性补偿的主要方法 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 封闭管道内的流速分布分析以及检测传感器的研究 | 第14-25页 |
| ·封闭管道内流速分布分析 | 第14-19页 |
| ·管内流速分布的不稳定性问题 | 第14页 |
| ·管内充分发展的紊流速度分布 | 第14-17页 |
| ·检测传感器的选择及其原理 | 第17-19页 |
| ·检测传感器总压检测点位置与检测元件几何形状的研究 | 第19-23页 |
| ·检测传感器总压检测点位置的研究 | 第19-22页 |
| ·检测元件几何形状的研究 | 第22-23页 |
| ·检测传感器取压孔的防堵措施 | 第23-25页 |
| 第三章 基于神经网络的流量系数自适应调整方法 | 第25-36页 |
| ·流量系数的非线性问题分析 | 第25-27页 |
| ·基于小脑模型神经网络的流量系数自适应调整方法 | 第27-34页 |
| ·神经网络的非线性动态系统建模方法 | 第27-29页 |
| ·CMAC网络结构及其算法 | 第29-34页 |
| ·均速管流量检测系统仿真实验 | 第34-36页 |
| 第四章 大口径管道流量检测传感器的动态和非线性补偿算法 | 第36-45页 |
| ·流量检测传感器的动态补偿算法 | 第36-40页 |
| ·流量检测系统中电容式差压传感器的动态模型 | 第36-37页 |
| ·传统方法改善动态响应存在的问题 | 第37-38页 |
| ·流量检测传感器的非线性动态补偿方法 | 第38-39页 |
| ·流量检测传感器动态补偿仿真实验 | 第39-40页 |
| ·流量检测系统中的非线性补偿算法 | 第40-45页 |
| ·非线性系统的逆模性建模条件 | 第40-41页 |
| ·非线性系统的神经网络逆模型建立方法 | 第41-42页 |
| ·基于小脑神经网络的铂电阻温度传感器非线性补偿算法 | 第42-45页 |
| 第五章 大口径管道流量检测系统硬件 | 第45-53页 |
| ·流量检测的硬件系统 | 第45-47页 |
| ·CAN总线通讯接口 | 第47-48页 |
| ·数据采集模块 | 第48-50页 |
| ·人机接口模块 | 第50-53页 |
| 第六章 大口径管道流量检测系统软件 | 第53-63页 |
| ·流量检测系统的软件设计 | 第53-55页 |
| ·μC/OS－Ⅱ嵌入式实时操作系统的移植和裁剪 | 第55-60页 |
| ·流量检测软件系统各个任务模块功能 | 第60-63页 |
| 第七章 论文总结与进一步研究内容 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
