| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| §1．1 研究背景及其意义 | 第14-15页 |
| §1．2 研究历史与现状 | 第15-17页 |
| §1．2．1 欠采样参数估计算法的研究历史与现状 | 第15-16页 |
| §1．2．2 高速运动超大稀疏阵列校正方法的研究现状 | 第16-17页 |
| §1．3 本文的主要工作 | 第17-22页 |
| 第二章 欠NYQUIST采样条件下宽频带信号频率估计方法研究 | 第22-44页 |
| §2．1 引言 | 第22-23页 |
| §2．2 宽频带欠采样信号频率估计方法 | 第23-27页 |
| §2．2．1 数据模型 | 第23-24页 |
| §2．2．2 欠采样频率估计方法 | 第24-27页 |
| §2．2．3 算法运算复杂度分析 | 第27页 |
| §2．3 基于传播算子的快速方法研究 | 第27-32页 |
| §2．3．1 传播算子的基本思想 | 第28-30页 |
| §2．3．2 基于传播算子的二维参数估计方法 | 第30-32页 |
| §2．4 计算机仿真 | 第32-34页 |
| §2．5 基于不同采样速率的欠采样频率估计算法 | 第34-39页 |
| §2．5．1 频率估计算法数据模型 | 第35-36页 |
| §2．5．2 欠采样频率估计算法 | 第36-39页 |
| §2．6 计算机仿真 | 第39-41页 |
| §2．7 本章小结 | 第41-44页 |
| 第三章 近场源频率、DOA和距离联合估计方法研究 | 第44-58页 |
| §3．1 引言 | 第44-45页 |
| §3．2 高阶累积量的一些重要性质 | 第45-47页 |
| §3．3 基于高阶累积量的近场源多参数估计方法 | 第47-53页 |
| §3．3．1 近场源数据模型 | 第47-49页 |
| §3．3．2 近场源参数估计算法 | 第49-53页 |
| §3．4 计算机仿真 | 第53-56页 |
| §3．5 本章小节 | 第56-58页 |
| 第四章 基于矢量传感器阵列的信号多参数估计方法研究 | 第58-78页 |
| §4．1 引言 | 第58-59页 |
| §4．2 VS接收电磁、磁场矢量信号模型 | 第59-61页 |
| §4．3 基于VS阵列的电磁波信号多参数估计 | 第61-69页 |
| §4．3．1 VS阵列接收电磁场信号模型 | 第61-65页 |
| §4．3．2 频率的估计 | 第65-66页 |
| §4．3．3 DOA与极化参数的估计 | 第66-69页 |
| §4．4 计算机仿真 | 第69-73页 |
| §4．5 参数估计算法性能推导 | 第73-75页 |
| §4．6 本章小结 | 第75-78页 |
| 第五章 基于地面特显点的分布式小卫星雷达阵列校正与成像研究 | 第78-98页 |
| §5．1 引言 | 第78-79页 |
| §5．2 分布式小卫星的特点 | 第79-83页 |
| §5．2．1 回波方位多普勒欠采样 | 第80-82页 |
| §5．2．2 回波的空间欠采样 | 第82-83页 |
| §5．3 基于特显点的超大稀疏阵列的校正方法研究 | 第83-91页 |
| §5．3．1 小卫星雷达接收的回波信号模型 | 第84-86页 |
| §5．3．2 超大稀疏阵列的误差估计方法 | 第86-91页 |
| §5．4 分布式小卫星SAR成像 | 第91-96页 |
| §5．5 本章小结 | 第96-98页 |
| 第六章 基于回波信号的天基稀疏阵列误差估计方法 | 第98-116页 |
| §6．1 引言 | 第98-99页 |
| §6．2 高速运动超大稀疏阵列校正方法 | 第99-107页 |
| §6．2．1 阵列接收回波信号分析 | 第100-104页 |
| §6．2．2 阵列误差估计方法 | 第104-107页 |
| §6．3 计算机仿真 | 第107-114页 |
| §6．4 本章小结 | 第114-116页 |
| 第七章 总结与展望 | 第116-120页 |
| §7．1 总结 | 第116-117页 |
| §7．2 展望 | 第117-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 博士学习期间(合作)撰写与发表的学术论文 | 第122-123页 |
