点目标检测的自适应波束形成算法与TMS320C6201植入优化研究
| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·选题的背景及重要意义 | 第9页 |
| ·国内外研究动态及评价 | 第9-10页 |
| ·研究框架及主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 算法的理论基础 | 第12-30页 |
| ·自适应波束形成算法理论 | 第12-19页 |
| ·智能天线的信号模型 | 第12-14页 |
| ·智能天线的自适应波束形成算法简述 | 第14-19页 |
| ·算法描述 | 第16-18页 |
| ·算法性能分析及选择 | 第18-19页 |
| ·算法的理论可行性分析 | 第19-29页 |
| ·时域最小二乘算法 | 第19-22页 |
| ·递推最小二乘(RLS)算法 | 第22-25页 |
| ·RLS算法的收敛性 | 第25-29页 |
| ·系统模型 | 第25-26页 |
| ·LS估计的平均值 | 第26页 |
| ·加权矢量误差的相关矩阵 | 第26-27页 |
| ·RLS算法的学习曲线 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 算法的MATLAB模拟 | 第30-38页 |
| ·时-空波束形成系统模拟模型 | 第30-31页 |
| ·空域相位补偿模拟过程及结果分析 | 第31-35页 |
| ·模拟模型 | 第31-33页 |
| ·MATLAB模拟结果及分析 | 第33-35页 |
| ·时域RLS算法模拟过程及结果分析 | 第35-37页 |
| ·算法模型 | 第35-36页 |
| ·算法的数据处理流程 | 第36页 |
| ·算法的模拟结果及分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 算法评估及算法原代码DSP植入优化 | 第38-47页 |
| ·模拟与仿真 | 第38-39页 |
| ·TMS320C6201EVM平台 | 第39-40页 |
| ·TMS320C6201 | 第39页 |
| ·EVM板 | 第39-40页 |
| ·空-时自适应波束形成算法的流程 | 第40-41页 |
| ·空域相位补偿算法流程 | 第40-41页 |
| ·时域RLS算法流程 | 第41页 |
| ·算法优化策略及其评估结果 | 第41-46页 |
| ·算法优化策略 | 第41-43页 |
| ·数据类型 | 第41-42页 |
| ·算法代码编译器优化选项 | 第42页 |
| ·剖析算法C代码性能 | 第42-43页 |
| ·存储器相关性考虑 | 第43页 |
| ·循环展开 | 第43页 |
| ·线性汇编 | 第43页 |
| ·空域相位补偿算法优化分析及其评估结果 | 第43-46页 |
| ·时域RLS算法优化分析及其评估结果 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 算法的应用系统构建 | 第47-50页 |
| ·系统数据处理流程模型 | 第47-48页 |
| ·系统硬件结构构建 | 第48页 |
| ·系统部分电路原理图 | 第48-49页 |
| ·硬件调试原则 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 论文总结 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附录A | 第54页 |
| 附录B | 第54-55页 |
| 附录C | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
