小型语音识别系统的研究和开发
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·语音识别的概述 | 第7-8页 |
| ·语音识别技术发展的历史和现状 | 第8-10页 |
| ·本课题的目的和意义 | 第10页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 语音信号的数字模型 | 第12-19页 |
| ·人类发音器官和语音的产生过程 | 第12-14页 |
| ·语音信号的数字模型 | 第14-16页 |
| ·人类的听觉和语音的感知 | 第16页 |
| ·语音信号的特点 | 第16-17页 |
| ·语音识别系统 | 第17-19页 |
| 第三章 语音信号的预处理和特征提取 | 第19-28页 |
| ·预处理 | 第19-20页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第20-24页 |
| ·线性预测编码 | 第24-25页 |
| ·Mel 频率倒谱参数 | 第25-27页 |
| ·语音特征参数的选取 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 特定人的语音识别 | 第28-35页 |
| ·动态时间规整算法 | 第28-31页 |
| ·特定人语音识别实验 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第五章 非特定人的语音识别 | 第35-47页 |
| ·Markov 链 | 第35-36页 |
| ·隐马尔可夫模型的基本原理 | 第36-37页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个问题 | 第37-41页 |
| ·隐马尔可夫模型在语音识别中的应用 | 第41-47页 |
| 第六章 语音指令识别系统的设计和实现 | 第47-57页 |
| ·指令识别系统的介绍 | 第47页 |
| ·系统的设计 | 第47-50页 |
| ·系统的具体实现 | 第50-53页 |
| ·系统的实验和分析 | 第53-54页 |
| ·系统识别率提高的方法 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结和展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·本课题的改进 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
